Méthodes quantitatives de gestion

mqahd1328  2025-2026  Mons

Méthodes quantitatives de gestion
5.00 crédits
45.0 h + 10.0 h
Q1
> Horaire
Enseignants
Strack Géraldine;
Langue
d'enseignement
Français
Thèmes abordés
Modèles mathématiques en gestion, dérivées et intégrales, optimisation à une et à deux variables, calcul matriciel, calcul de probabilité, variables aléatoires discrets et continues, lois de probabilité.
Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

1 A la fin de ce cours, l'étudiant sera capable de :
  • Expliquer et exploiter la modélisation probabiliste d'une population
  • Utiliser adéquatement des notions de mathématiques pour modéliser et résoudre des problèmes
  • Formaliser des problèmes et développer leur résolution
  • Résoudre des problèmes d'optimisation
  • Décrire et représenter des fonctions
  • Décrire des distributions statistiques à l'aide de paramètres appropriés
  • Interpréter des paramètres et des résultats mathématiques et de probabilité
 
Contenu
Le cours comprend deux parties.
Partie mathématique :
  • Modèles mathématiques particuliers
  • Dérivée d’une fonction
  • Problèmes d’optimisation à une variable
  • Fonctions à deux variables
  • Problèmes d’optimisation à deux variables
  • Calcul intégral
  • Calcul matriciel
Partie statistique :
  • Calcul de probabilité simple, Probabilité conditionnelle, théorème de Bayes
  • Définition d’une variable aléatoire discrète ou continue
  • Calcul de l’espérance mathématique, de la variance et de l’écart-type
  • Covariance et corrélation entre deux variables aléatoires
  • Fonction de probabilité, de densité et la fonction de répartition
  • Lois de probabilité usuelles discrètes et continues
Méthodes d'enseignement
Cours magistral et exercices associés au cours.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
Examen écrit.
Ressources
en ligne
Les documents liés au cours sont déposés sur Moodle.
Bibliographie
  • ANDERSON D., SWEENEY D., WILLIAMS T. (2015), Statistiques pour l’économie et la gestion, De Boeck.
  • SYDSAETER K., HAMMOND P., STROM A. (2020), Mathématiques pour l'économie, Pearson.
Faculté ou entité
en charge
> CLSM