Quantitative Research Methods

Enseignants

Verardi Vincenzo;

Langue
d'enseignement

Anglais

Contenu

Ce cours couvre un large éventail de méthodes quantitatives et de modèles économétriques couramment utilisés dans la recherche appliquée. Une attention particulière est accordée à la mise en œuvre pratique, à l’interprétation et à l’évaluation critique de ces méthodes.
Le cours combine les fondements théoriques avec une perspective appliquée. Certaines techniques quantitatives modernes ainsi que des approches computationnelles utilisées dans les travaux empiriques pourront également être introduites lorsqu’elles sont pertinentes au regard des thèmes abordés.
Le contenu indicatif du cours comprend :

• Introduction aux méthodes quantitatives de recherche, estimation par maximum de vraisemblance et méthode des moments généralisés
• Méthodes de bootstrap
• Variables instrumentales et moindres carrés en deux étapes (2SLS)
• Estimateurs semi-paramétriques et robustes
• Modèles pour variables dépendantes qualitatives et/ou de comptage
• Modèles à variable dépendante limitée
• Données de panel
• Séries temporelles
• Inférence causalle

Cette liste n’est pas exhaustive. Des méthodes complémentaires, des extensions ainsi que des techniques modernes pertinentes pour la recherche quantitative appliquée pourront être introduites lorsque cela s’avère approprié.

Méthodes d'enseignement

Le cours combine des exposés méthodologiques et théoriques avec des illustrations empiriques et des exemples appliqués. L’enseignement s’appuie sur une sélection d’articles scientifiques, de chapitres d’ouvrages et d’autres ressources académiques pertinentes, considérés comme utiles pour développer une bonne maîtrise des méthodes quantitatives de recherche.
Une attention particulière est accordée à l’interprétation, à la mise en œuvre et à l’évaluation critique des méthodes quantitatives dans le cadre de recherches appliquées. Selon les thèmes abordés, certaines techniques économétriques et computationnelles modernes pourront également être introduites.
Le contenu et le niveau du cours, pourront être adaptés au niveau d’avancement des étudiants et à leurs besoins en matière de recherche, afin de soutenir le développement de leurs projets et de renforcer leur capacité à sélectionner et à appliquer des approches méthodologiques appropriées.

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

L’évaluation consiste en la rédaction d’un projet de recherche ainsi qu’en l’évaluation par les pairs, sous la forme d’un rapport de referee, du projet d’un autre étudiant. Les deux composantes seront évaluées.
Les étudiants devront définir clairement la question de recherche, identifier et décrire la ou les sources de données envisagées, et préciser la ou les techniques quantitatives ou économétriques qui seraient mises en œuvre pour répondre à la question de recherche. La proposition devra mettre en évidence la cohérence entre la question de recherche, les données disponibles et l’approche méthodologique retenue.
Des informations complémentaires concernant la structure attendue, les critères d’évaluation et les modalités de remise seront mises à disposition sur Moodle.

Bibliographie

Course slides will be made available to students. The following non-exhaustive list provides the main reference books supporting the course content:
Dougherty, C. (2011). Introduction to Econometrics. Oxford University Press. A substantial part of the course slides draws on the companion teaching materials associated with this textbook.
Baltagi, B. H. (2005). Econometric Analysis of Panel Data. Wiley.
Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2005). Microeconometrics: Methods and Applications. Cambridge University Press.
Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2010). Microeconometrics Using Stata. Stata Press.
Greene, W. H. (2011). Econometric Analysis. Prentice Hall.
Wooldridge, J. M. (2000). Introductory Econometrics: A Modern Approach. South-Western.
Wooldridge, J. M. (2001). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. MIT Press.
Additional academic references, scientific articles, book chapters, or methodological resources may be recommended during the course depending on the topics covered.

Faculté ou entité
en charge

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