Méthodologie et architecture de la communication numérique

Enseignants

Nahon Sébastien;

Langue
d'enseignement

Français

Contenu

Cette unité d’enseignement fait le lien entre les enseignements consacrés à la stratégie de communication, à la gestion de projet et aux technologies numériques en accompagnant les étudiants dans la transformation d’une intention stratégique en un dispositif de communication numérique cohérent, intelligible, expérientiel et évaluable. Le cours est organisé autour d’un projet fil rouge développé durant tout le quadrimestre. Les étudiants conçoivent progressivement une réponse à une problématique de communication réelle ou réaliste en mobilisant les connaissances acquises dans les différentes unités d’enseignement du Master. Chaque étape donne lieu à des productions intermédiaires, des phases de réflexion critique, des itérations et des retours collectifs. Le parcours pédagogique s’appuie sur une démarche de conception itérative et centrée sur l’humain, structurée autour de six grandes étapes complémentaires. 1. Explorer Objectif : comprendre le contexte d’action. Les étudiants explorent l’intention initiale du projet, son contexte organisationnel, sociotechnique et concurrentiel ainsi que les pratiques et expériences des personnes concernées. Ils mobilisent différentes formes de veille, d’observation et d’enquête afin d’identifier changements, besoins, tensions, controverses, frictions, contraintes, opportunités et signaux faibles. Ils apprennent à observer les pratiques, recueillir des données qualitatives et quantitatives, identifier les besoins, les tensions, les controverses, les frictions et les signaux faibles. À l’issue de cette étape, l’étudiant est capable de : analyser un contexte organisationnel et communicationnel complexe ; identifier les parties prenantes et leurs interactions ; recueillir et structurer des données pertinentes ; caractériser les besoins, les usages et les opportunités de communication. 2. Rendre intelligible Objectif : transformer les données en compréhension. Les informations recueillies sont croisées, structurées, analysées et interprétées afin de faire émerger des régularités, tensions, relations et enseignements. Les étudiants apprennent à distinguer données, interprétations et hypothèses et à transformer un ensemble d’informations hétérogènes en une représentation intelligible de la situation. Cette étape conduit à la formulation et au cadrage d’une problématique, à la définition d’objectifs et à l’identification des critères auxquels une réponse pertinente devra satisfaire. À l’issue de cette étape, l’étudiant est capable de : synthétiser des informations issues de sources multiples ; construire une représentation intelligible d’une situation complexe ; formuler une problématique argumentée ; justifier les choix d’analyse et de priorisation. 3. Concevoir Objectif : imaginer des réponses pertinentes. Les étudiants mobilisent des méthodes issues du développement centré sur l’humain, de l’expérience utilisateur, de la créativité, du storytelling, de l’architecture de l’information et de la communication multimodale afin de générer et sélectionner différentes solutions. À l’issue de cette étape, l’étudiant est capable de : élaborer plusieurs scénarios de réponse à une problématique de communication ; concevoir une expérience utilisateur cohérente avec les objectifs poursuivis ; justifier les choix conceptuels, méthodologiques et communicationnels ; intégrer les dimensions d’intelligibilité, d’accessibilité et d’expérience utilisateur dans la conception. 4. Prototyper Objectif : donner une forme aux idées. Les concepts sont matérialisés sous forme de maquettes, scénarios, prototypes interactifs, contenus multimodaux ou démonstrateurs afin de rendre les propositions discutables et évaluables. À l’issue de cette étape, l’étudiant est capable de : matérialiser rapidement une solution sous une forme adaptée ; produire des livrables facilitant les échanges avec les parties prenantes ; utiliser les outils numériques et les intelligences artificielles pour accélérer la conception. 5. Éprouver Objectif : confronter les hypothèses aux usages. Les étudiants confrontent leurs hypothèses et prototypes aux usages à travers des méthodes d’évaluation adaptées au degré de maturité de la solution : tests utilisateurs, observation, entretiens, mesures d’utilisabilité et d’expérience utilisateur, retours d’experts ou dispositifs quantitatifs lorsque ceux-ci sont pertinents. Ils apprennent à distinguer opinion, comportement observé et donnée d’évaluation et à transformer les résultats obtenus en décisions de conception. À l’issue de cette étape, l’étudiant est capable de : construire un protocole d’évaluation adapté ; interpréter les résultats obtenus ; faire évoluer une solution à partir des retours recueillis ; développer une posture critique vis-à-vis de ses propres productions. 6. Valoriser Objectif : communiquer, argumenter et transmettre. Le projet est documenté, présenté et défendu devant différents publics. Les étudiants apprennent à rendre leurs démarches, leurs décisions et leurs résultats compréhensibles, justifiables et appropriables. À l’issue de cette étape, l’étudiant est capable de : communiquer de manière claire et argumentée sur un projet de communication numérique ; défendre ses choix méthodologiques et conceptuels ; produire une documentation favorisant la transmission et la réutilisation du projet ; adapter sa communication aux différents publics concernés. L’intelligence artificielle générative est mobilisée de manière transversale à chacune des étapes comme outil d’exploration, d’analyse, de créativité, de prototypage, d’évaluation et de documentation. Son utilisation s’accompagne d’une démarche de réflexivité théorique, pragmatique et épistémique, visant à développer la capacité des étudiants à questionner la qualité des connaissances mobilisées, les biais éventuels, les limites des modèles utilisés et la responsabilité du concepteur dans la production de dispositifs de communication numérique intelligibles, fiables et éthiquement responsables.

Méthodes d'enseignement

Le cours repose sur une pédagogie active, expérientielle et centrée sur la réalisation d’un projet de conception en communication numérique. Les étudiants sont progressivement placés dans une posture de concepteurs amenés à répondre à une problématique réelle ou réaliste en mobilisant les connaissances scientifiques, les méthodes et les outils abordés durant le cours.
Les séances alternent des apports conceptuels, des analyses de cas, des ateliers collaboratifs, des expérimentations, des phases d’idéation, de prototypage, de tests et de présentations intermédiaires. Les étudiants travaillent de manière itérative en équipe, dans une logique de conception centrée sur les usages, d’amélioration continue et de validation progressive des hypothèses.
Une attention particulière est portée à la compréhension des besoins des utilisateurs, à la conception de dispositifs favorisant l’intelligibilité de contenus et de situations complexes, ainsi qu’à la justification des choix méthodologiques, conceptuels et techniques réalisés tout au long du projet.
L’encadrement pédagogique repose sur un accompagnement continu combinant apports théoriques, coaching d’équipe, feedbacks réguliers et évaluations formatives permettant aux étudiants de faire évoluer progressivement leur démarche et leurs productions.

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

Première session
L’évaluation est continue et repose sur la réalisation, en équipe, d’un projet de conception d’un dispositif de communication numérique développé tout au long du quadrimestre. Le cours privilégie une évaluation reposant sur la mobilisation progressive de connaissances scientifiques, de méthodes de conception et de compétences professionnelles. L’évaluation porte autant sur la qualité du résultat que sur la rigueur de la démarche méthodologique, la capacité à justifier les choix réalisés, la réflexivité développée tout au long du projet et la conception de dispositifs favorisant l’intelligibilité d’informations, d’expériences ou de situations complexes pour leurs publics.
L’utilisation raisonnée, critique et documentée des outils d’intelligence artificielle générative fait partie intégrante des compétences visées par le cours. Leur mobilisation est attendue lorsqu’elle est pertinente au regard de la tâche réalisée. Les étudiant·es doivent être capables d’expliciter les outils mobilisés, les usages qui en ont été faits, les résultats obtenus, les vérifications effectuées, leurs limites et les décisions humaines prises à partir de ces résultats.
L’usage d’un outil d’IA ne peut se substituer à la collecte de données requise par le projet, à l’observation ou aux tests auprès d’utilisateurs réels, ni conduire à présenter comme réelles des données, sources, observations, entretiens ou résultats générés artificiellement. L’étudiant·e reste responsable de l’exactitude, de la traçabilité et de la qualité des contenus remis.
La note finale est répartie comme suit :

• Contribution individuelle au processus de projet (4/20)
• Qualité du processus collectif de conception (4/20)
• Qualité des productions (6/20)
• Réflexivité théorique, pragmatique, épistémique et usage des intelligences artificielles (6/20)

Seconde session
La seconde session consiste en la réalisation d’un travail individuel à caractère réflexif portant sur une problématique en lien avec les thématiques du cours. Le travail écrit est évalué sur 6/20. Il vise à apprécier la capacité de l’étudiant à mobiliser de manière critique les concepts, modèles, méthodes et outils abordés durant le cours afin d’analyser une problématique de communication numérique, de construire une réflexion théorique argumentée, d’articuler celle-ci avec des enjeux opérationnels et de proposer une analyse favorisant l’intelligibilité du phénomène étudié.
Ce travail fait l’objet d’une défense orale individuelle, évaluée sur 14/20. Celle-ci permet d’apprécier la maîtrise des concepts, la qualité du raisonnement, la capacité à argumenter et à justifier les choix méthodologiques, le recul critique développé ainsi que l’aptitude à répondre aux questions portant tant sur les fondements théoriques que sur leurs implications pratiques.
L’usage de l’intelligence artificielle générative est autorisé en seconde session selon les mêmes principes de transparence, de traçabilité et de responsabilité qu’en première session. L’étudiant·e doit pouvoir identifier les usages réalisés et défendre personnellement l’ensemble du contenu présenté. La défense orale peut porter sur les choix méthodologiques, les sources mobilisées, le processus de production du travail et les éventuelles contributions des outils d’IA.

Autres infos

Supports spécifiques à l’UE

• Slides sur Moodle
• Invitation d’un ou plusieurs expert-s
• Supports multimédias

Bibliographie

• Crilly, N. (2024). Design thinking and other approaches: How different disciplines see, think and act. Cambridge University Press.
• Gailly, B. (2018). Navigating innovation: How to identify, prioritize and capture opportunities for strategic success. Palgrave Macmillan.
• International Organization for Standardization. (2019). ISO 56002:2019 Innovation management—Innovation management system—Guidance. ISO.
• International Organization for Standardization. (2019). ISO 9241-210:2019 Ergonomics of human-system interaction—Part 210: Human-centred design for interactive systems. ISO.
• Kumar, V. (2013). 101 design methods: A structured approach for driving innovation in your organization. John Wiley & Sons.
• Lallemand, C., & Gronier, G. (2015). Méthodes de design UX: 30 méthodes fondamentales pour concevoir des expériences optimales. Eyrolles.
• Norman, D. A. (2013). The design of everyday things (Rev. and expanded ed.). Basic Books.
• Schön, D. A. (1984). The reflective practitioner: How professionals think in action. Basic Books.
• Sweller, J., Ayres, P., & Kalyuga, S. (2011). Cognitive load theory. Springer.

Faculté ou entité
en charge

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