Enseignants
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Préalables
LBIRE2102 Géomatique appliquée ou cours d'introduction équivalent à la télédétection
LBRAT2104a Land monitoring by advanced satellite remote sensing
Compétences en programmation (R, python)
Cours connexes:
LBRAT2102 Modélisation spatiale des dynamiques territoriales
LBRES2101 Technologies intelligentes pour l'ingénierie environnementale
LBRAI2221 Agriculture de précision et mécanisation
LBRAT2104a Land monitoring by advanced satellite remote sensing
Compétences en programmation (R, python)
Cours connexes:
LBRAT2102 Modélisation spatiale des dynamiques territoriales
LBRES2101 Technologies intelligentes pour l'ingénierie environnementale
LBRAI2221 Agriculture de précision et mécanisation
Thèmes abordés
Ce module est un complément du cours principal LBRAT2104a et vise à développer une compréhension approfondie des défis et du potentiel de l'observation de la Terre pour les systèmes opérationnels de suivi agricole. Les forces, les hypothèses et les lacunes des systèmes opérationnels d'alerte précoce et de surveillance des cultures sont examinés sur la base d'une analyse technique des chaînes de traitement et d'une évaluation de la qualité des sources de données. Les services européens Copernicus et les systèmes de surveillance de la politique agricole commune européenne sont analysés. De nouveaux développements sont proposés pour soutenir la transformation de l'agriculture vers des pratiques plus durables. Dans le contexte du big data, la conception de solutions complètes adaptées à l’objectif est abordée afin de relever les défis de la production alimentaire durable.
Contenu
Le partim LBRAT2104B a pour prérequis le partim LBRAT2104A. Ces deux partims sont complémentaires et doivent être suivi la même année. Le partim LBRAT2104B est constitué d'enseignements et d'analyse d'études de cas principalement basées sur des logiciels libres et l'analyse de la description de systèmes opérationnels existants. Outre des services Copernicus, le cours discute en profondeur différentes solutions techniques traitant des sujets suivants :
- systèmes globaux d'alerte précoce pour la sécurité alimentaire,
- systèmes de surveillance des pâturages,
- systèmes nationaux, continentaux et mondiaux de surveillance des cultures,
- système de production des statistiques agricoles (cultures),
- système d'aide à la certification pour l'agriculture régénérative ou durable.
Méthodes d'enseignement
Les leçons sont interactives et repose largement sur l'analyse critique de systèmes existants. Le cours vise à développer d'une part des compétences techniques avancées dans la conception de systèmes opérationnels à partir de données d'observation de la Terre et d'autre part, la capacité d'analyse critique des solutions, services et produits existants ou à venir.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
des acquis des étudiants
L'évaluation est basée sur la présentation, la discussion et l'analyse critique de la conception de A à Z d'une application pour soutenir l'agriculture régénérative et/ou la sécurité alimentaire (application concrète au choix). L'ensemble de la matière vue au cours doit pouvoir être mobilisée lors l'analyse critique et la réponse aux questions lors de l'examen.
Autres infos
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Ressources
en ligne
en ligne
L'exposé oral, les diapositives du cours magistral et les documents des travaux pratiques constituent les supports pédagogiques du cours. Les diapositives du cours et les documents des travaux pratiques sont disponibles sur la page Moodle du cours. Des ressources numériques comme des librairies open source (en R et Python) sont également disponibles.
Support de cours
- No paid reference textbook needs to be purchased for this course.
Faculté ou entité
en charge
en charge