Base de données et représentation de l'information

Enseignants

Cappart Quentin;

Langue
d'enseignement

Français

Préalables

Thèmes abordés

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

Eu égard au référentiel AA du programme « Bachelier en sciences informatiques », ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants : S1.I1, S1.I2, S1.I6  S2.1, S2.2, S2.4  S4.1, S4.3, S4.4  S5.1    Les étudiants ayant suivi avec fruit ce cours seront capables de : comprendre comment divers types d’information sont encodés et quels sont les compromis mis en œuvre entre utilisation d’espace de stockage et qualité de représentation; concevoir des formats de données textuels structurés simples à des fins de stockage ou de configuration, par exemple avec le format JSON; modéliser des domaines simples de façon relationnelle en utilisant le modèle entité-relation; comprendre les principes des systèmes de gestion de bases de données et leurs intérêts; écrire et comprendre des requêtes relationnelles utilisant le langage SQL; intégrer l’utilisation de bases de données et de format de données textuels structurés à des programmes informatiques.

Contenu

Le cours comporte deux modules majeurs.

1) Les principes de base de la représentation numérique des informations (types d’encodages, formats existants, données structurées, etc.)

2) Le fonctionnement général des bases de données relationnelles (langage SQL, système de gestions de base données, algèbre relationnelle, modèle entités-relations, etc.)

Méthodes d'enseignement

Le cours combine cours magistral, séances d'exercices encadrées, et travail personnel

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

En première session, l'évaluation se compose de deux parties:

• Examen final individuel et récapitulatif (80%).
• Exercices personnels (20%) : des exercices à réaliser individuellement seront demandés tout au long de la session.

Les modalités d'évaluation restent les mêmes pour la seconde session. L'examen ainsi que les exercices personnels peuvent être refaits selon la même pondération.
L'utilisation de l'IA n'est pas permise pour ces évaluations.
En cas de réinscription, toute évaluation doit être repassée. 

Ressources
en ligne

Page Moodle du cours (https://moodle.uclouvain.be/course/view.php?id=10452)

Bibliographie

Une partie du contenu du cours est basée sur l'ouvrage Database System Concepts Seventh Edition (https://www.db-book.com/) ainsi que plusieurs ressources à licences ouvertes disponibles en ligne. Aucun achat obligatoire est nécessaire pour ce cours.

Support de cours

• Slides dédiés au cours, ressources en ligne, et plusieurs jeux d’exercices.

Faculté ou entité
en charge

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