Mobile and Embedded Computing

linfo2146  2026-2027  Louvain-la-Neuve

Mobile and Embedded Computing
5.00 crédits
30.0 h + 15.0 h
Q2
Enseignants
Préalables
Requis : principes des systèmes informatiques, tels que visés par le cours LINFO1252 
Requis : compétences en réseaux informatiques telles que visées par le cours LINFO1341 
Thèmes abordés
  • Les réseaux cellulaires
  • Internet des objets et réseaux de capteurs
  • Applications mobiles et embarquées
Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

Eu égard au référentiel AA du programme « Master ingénieur civil en informatique », ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants :
  • INFO1.1-3
  • INFO2.2-5
  • INFO5.3-5
  • INFO6.1, INFO6.4, INFO6.5
Eu égard au référentiel AA du programme « Master [120] en sciences informatiques », ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants :
  • SINF1.M1
  • SINF2.2-5
  • SINF5.3-5
  • SINF6.1, SINF6.4, SINF6.5
Les étudiants ayant suivi avec fruit ce cours seront capables de
  • expliquer comment les réseaux cellulaires et de capteurs mobiles fonctionnent;
  • décrire les principaux problèmes qui affectent ces environnements et d'identifier leur impact sur les systèmes cellulaires et embarqués;
  • intégrer et de combiner les concepts ci-dessus afin de résoudre les problèmes complexes liés à l'informatique mobile.
 
Contenu
L'Internet des Objets est partout. De nombreux types d'applications, de la logistique aux Smart Homes et eHealth, reposent sur la collecte continue de données par de petits appareils sans fil. Dans ce cours, nous programmerons ces appareils et apprendrons les technologies qui leur permettent de communiquer avec les serveurs de l'Internet sur de courtes et grandes (>1km) distances. L'accent sera mis sur les logiciels et les protocoles de réseau pour les appareils mobiles et embarqués. La conception de hardware et la technologie des antennes ne fait pas partie de ce cours.
  • Réseaux de capteurs sans fil
  • Internet des Objets (Internet of Things)
  • Programmation de systèmes embarqués avec connexion réseau
  • Protocoles de réseau pour les appareils à ressources limitées
  • Introduction aux réseaux mobiles (4G, 5G)
Méthodes d'enseignement
  • Cours magistraux
  • Lecture d'articles scientifique
  • Travaux pratiques
  • Activités de projet
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
Mode d'évaluation pour la session de juin :
  • Examen (60% de la note finale)
  • Projet pendant l'année (40% de la note finale)
Session d'août: Le projet ne pourra pas être fait ou refait pour la session d'août et l'étudiant.e conservera la note obtenu pour le projet lors de la session de juin avec les mêmes pondérations pour la note finale comme indiquées ci-dessus. La non participation au projet entraînera la note zéro pour la partie concernée.
Concernant l'utilisation de l'IA générative dans le projet : Les étudiants restent pleinement responsables de leur travail et doivent être capables de l'expliquer oralement. Les étudiants sont autorisés à utiliser des outils d'IA générative pour soutenir leur travail de projet, par exemple pour comparer des approches de solution, trouver des erreurs dans le code ou améliorer la formulation des rapports. Cependant, les soumissions, qu'il s'agisse de code source, de rapports ou d'autres formes, doivent être principalement leur propre travail. Si des outils d'IA générative ont été utilisés, leur nature et leur portée doivent être décrites en détail dans le travail remis (voir les instructions du projet fournies dans le cours) et seule la partie originale du travail de l'étudiant sera évaluée. Cela s'applique également lorsque l'on s'inspire du travail de tiers.
Une utilisation de l’IA jugée abusive, compromettant l’acquisition des connaissances visées par le cours, peut être considérée comme une irrégularité au sens de la Section 7, Articles 107 et suivants du Règlement général des études et des examens (RGEE), avec toutes les conséquences que cela implique, comme prévu aux Articles 111 et suivants du RGEE. En cas de suspicion d’utilisation abusive de l’IA dans un travail remis, ou de déclaration d’utilisation de l’IA incomplète ou inexacte, les enseignants du cours peuvent prendre les mesures nécessaires en accord avec le président du jury de l’EPL.
 
 
Autres infos
Vous aurez besoin de connaissances de base sur les réseaux IP, les systèmes informatiques et la programmation en C, par exemple dans les cours suivants :
  • LINFO1252 ou LINFO2241 (C et systèmes informatiques)
  • LINFO1341 ou LINFO2147 (réseaux IP)
Ressources
en ligne
Moodle et/ou Teams
Faculté ou entité
en charge


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master [120] : ingénieur civil électricien

Master [120] : ingénieur civil en informatique

Master [120] en sciences informatiques

Master [120] : ingénieur civil en science des données

Master [120] en science des données, orientation technologies de l'information