Introduction à l'instrumentation en sciences du mouvement

Enseignants

Bastien Guillaume; Dewolf Arthur (coordinateur(trice)); Penta Massimo;

Langue
d'enseignement

Français

Préalables

Le(s) prérequis de cette Unité d’enseignement (UE) sont précisés à la fin de cette fiche, en regard des programmes/formations qui proposent cette UE.

Thèmes abordés

• Exploration des dispositifs technologiques utilisés en réadaptation.
• Exploration de différents types de signaux (ex. signal de force, d’angle, de position, de trigger, en créneau, en quadrature, signaux analogiques et digitaux, conversions d’un type à l’autre).
• Traitement et interprétation des signaux (hardware et software).
• Partie hardware : concepts généraux liés à l’acquisition et au traitement des signaux explorés (filtrage, comptage, digitalisation, étalonnage, etc.).
• Partie software : concepts généraux liés à l’acquisition et à l’interprétation des signaux explorés (analyse, mesure, stockage, interface utilisateur et biofeedback via des outils informatiques)

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

Décrire les dispositifs technologiques de mesure du mouvement humain utilisés en kinésithérapie et réadaptation (plate-forme de force, tapis roulant instrumenté, système de capture du mouvement, EMG, ...). (11, 2.1, 2.2, 6.1) Décrire et expliquer les principes de base du fonctionnement d'appareils utilisés en kinésithérapie (tels que le biofeedback, l'électromyogramme, les appareils isocinétiques, etc.) (11, 7.2, 7.3, 6.2) Utiliser les principes de base de la programmation d’analyse du mouvement (7.2, 7.3,11.3)

Contenu

L’unité d’enseignement introduit les étudiants aux principaux outils d’instrumentation utilisés pour l’étude du mouvement humain en kinésithérapie et en réadaptation.
Les étudiants abordent notamment :

• les principaux dispositifs de mesure du mouvement humain : plateformes de force, systèmes de capture du mouvement, électromyographie, dynamométrie et autres capteurs utilisés en sciences du mouvement ;
• la nature et les caractéristiques des différents types de signaux issus de ces dispositifs ;
• les principes fondamentaux de l’acquisition, de la numérisation, de l’étalonnage, du filtrage et du traitement des signaux ;
• les bases de l’analyse et de l’interprétation de données biomécaniques et physiologiques à l’aide d’outils informatiques ;
• les principales sources d’erreur et limites associées à la mesure expérimentale du mouvement humain.

Ces notions sont mobilisées dans le cadre de situations expérimentales concrètes visant à répondre à des questions simples relatives au mouvement humain.

Méthodes d'enseignement

L’enseignement combine des séances théoriques et des travaux pratiques en laboratoire.
Les séances théoriques introduisent les principes fondamentaux de l’instrumentation, de l’acquisition et du traitement des signaux en sciences du mouvement.
Les travaux pratiques sont organisés autour de questions expérimentales concrètes auxquelles les étudiants doivent apporter une réponse à l’aide des outils disponibles en laboratoire. Les étudiants sont amenés à identifier les mesures pertinentes, mettre en œuvre un protocole expérimental, acquérir et traiter les données, puis interpréter les résultats obtenus.

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

L’évaluation du cours repose sur une évaluation continue.
☐ Composantes de l’évaluation :
                ☒  rédaction et/ou présentation de rapports de TP          
Activités à présence obligatoire avec évaluation continue
La formulation facultaire commune est actuellement à l’étude en collaboration avec les juristes, en particulier pour la seconde session. Une phrase type à copier-coller sera mise à disposition dès que possible et ce avant l’envoi aux coordinateurs.
La réalisation du travail est soumise à la charte « utilisation IA » en vigueur à la FSM (IA générative | Université catholique de Louvain). L’étudiant est tenu de remplir le formulaire de déclaration d’utilisation de l’IA et de le joindre à son travail.

Autres infos

Ce cours est strictement réservé aux étudiants FSM, son accès n'est pas possible aux autres étudiants UCLouvain.

Ressources
en ligne

Moodle : supports de cours, consignes relatives aux travaux pratiques et aux rapports, ressources complémentaires, jeux de données et outils nécessaires à leur analyse.

Faculté ou entité
en charge

> FSM