Enseignants
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Anglais
Préalables
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Thèmes abordés
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Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : | |
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Contenu
Ce cours est composé de 2 partims de 2,5 crédits chacun, totalisant ainsi 5 crédits : « Physique des astroparticules » et « Méthodes d'analyse de données en astrophysique ».
PARTIM « Physique des astroparticules » (2,5 crédits) : théorie et méthodes de détection en physique des astroparticules.
PARTIM « Méthodes d'analyse de données en astrophysique » (2,5 crédits) : techniques d'analyse de données utilisées en astrophysique observationnelle. Elles incluent à la fois l'analyse statistique classique des données et les techniques basées sur l'apprentissage automatique.
PARTIM « Physique des astroparticules » (2,5 crédits) : théorie et méthodes de détection en physique des astroparticules.
PARTIM « Méthodes d'analyse de données en astrophysique » (2,5 crédits) : techniques d'analyse de données utilisées en astrophysique observationnelle. Elles incluent à la fois l'analyse statistique classique des données et les techniques basées sur l'apprentissage automatique.
Méthodes d'enseignement
Cours en classe.
Projets personnels. Les étudiants peuvent choisir le sujet parmi une liste proposée par les enseignants.
Portfolio de lecture pour étude personnelle.
Projets personnels. Les étudiants peuvent choisir le sujet parmi une liste proposée par les enseignants.
Portfolio de lecture pour étude personnelle.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
des acquis des étudiants
L'évaluation est basée sur une discussion orale avec l'enseignant du partim afin de vérifier la connaissance et la compréhension approfondies des sujets abordés. Cette évaluation peut inclure la préparation d'un rapport et d'une présentation avant l'examen.
Une utilisation abusive de l'intelligence artificielle, telle que décrite par la Charte UCLouvain (https://uclouvain.be/fr/system/files?file=uclouvain_assetmanager/groups/cms-editors-adef/SUP%26R/Utilisation_IAGenerative_Etudiants_v4F_20260416.pdf) dans le cadre de la préparation de la présentation ou du rapport pourra être pénalisée.
La note finale sera calculée en utilisant la moyenne géometrique au sein d'un partim et entre les partims eux-mêmes.
Une utilisation abusive de l'intelligence artificielle, telle que décrite par la Charte UCLouvain (https://uclouvain.be/fr/system/files?file=uclouvain_assetmanager/groups/cms-editors-adef/SUP%26R/Utilisation_IAGenerative_Etudiants_v4F_20260416.pdf) dans le cadre de la préparation de la présentation ou du rapport pourra être pénalisée.
La note finale sera calculée en utilisant la moyenne géometrique au sein d'un partim et entre les partims eux-mêmes.
Bibliographie
Des diapositives de cours et des documents supplémentaires sur les sujets traités sont disponibles sur le site MoodleUCL de l’unité d’enseignement.
Course slides and additional documents on the subjects addressed are available on the MoodleUCL website of the teaching unit.
Course slides and additional documents on the subjects addressed are available on the MoodleUCL website of the teaching unit.
Faculté ou entité
en charge
en charge
