Recherche documentaire et outils informatiques

lsc1181  2026-2027  Louvain-la-Neuve

Recherche documentaire et outils informatiques
3.00 crédits
22.5 h + 11.5 h
Q1
Enseignants
Langue
d'enseignement
Français
Thèmes abordés
Les deux grands thèmes abordés dans ce cours sont les outils informatiques essentiels et la recherche documentaire.
Le premier thème porte sur l'apprentissage de l'utilisation approfondie des outils suivants :
·      un tableur (principes de base, calculs numériques, calculs matriciels représentations graphiques, analyses de données, tableaux croisés dynamiques, outils statistiques, importation de données, etc.) ;
·      un traitement de texte (principes de base, mises en forme simples et complexes, styles et références, tableaux, incorporations d'objets, structure et bibliographie, etc.) ;
·      un logiciel de présentation d'exposés scientifiques (principes de base, règles de conception, incorporations d'objets, techniques d'animations, structure, etc.).
Le deuxième thème porte sur l'apprentissage de la recherche de ressources scientifiques et de l'exploitation de ces dernières :
·      comment préparer sa recherche et cerner son sujet ;
·      comment rechercher des documents scientifiques ;
·      comment analyser et évaluer des sources (revue, livre, site Internet) ;
·      comment rédiger un travail scientifique écrit (rédaction, citations, notes et bibliographie, situations de plagiat) ;
·      comment utiliser un logiciel de gestion bibliographique en liaison avec un logiciel de traitement de texte.
Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

1 Acquis d'apprentissages spécifiques du cours
L'objectif de ce cours est de permettre aux étudiants d'acquérir les connaissances et les compétences informatiques nécessaires à la recherche, au traitement et à la mise en forme (données et références) des ressources essentielles à l'élaboration de présentations orales et de travaux écrits de qualité scientifique. Les applications concrètes, liées aux domaines spécifiques traités en première année du baccalauréat en sciences, apporteront aux étudiants une expérience spécifique en rapport direct avec leurs études et leur profession future.
 
Contribution du cours aux acquis d'apprentissage du programme de bachelier en médecine vétérinaire.
Ce cours contribue aux points 2.3; 2.6 des acquis d’apprentissage
 
Contenu
Contenu des cours :
  • Introduction, objectifs du cours, présentation des travaux, outils documentaires UCLouvain.
  • Recherche documentaire simple et avancée, Scopus, PubMED, Open Access, IA génératives.
  • Evaluation des sources documentaires (y compris les IA génératives), citations et gestion de bibliographie, Zotero.
  • Word : style, références (table des matières, index, etc.), mise en page et insertions, ...
  • Excel : fonctions de base, importations, tableaux, formules, tri et filtres, ...
  • Excel : graphiques, statistiques, fonctions logiques, tableaux croisés dynamiques, …
  • Outil de présentation Power Point et Canva, poster, communication en public, carte mentale.
Outre ces cours, deux séances de questions/réponses, révision/consolidation des acquis et compléments sont prévues en cours de quadrimestre ainsi qu’une séance préparatoire à l’examen de janvier sous forme de QCM avec Wooclap. Enfin, le dernier cours sera consacré à des présentations orales par les étudiant.es de leurs travaux réalisés en cours de quadrimestre.
Six séances d’encadrement en salle informatique sont également prévues jusque mi-novembre pour permettre aux étudiant.es de se faire aider dans la réalisation des travaux de groupe au cœur de cet apprentissage.
Méthodes d'enseignement
Les cours en auditoire (22,5 h) et les séances d’encadrement en salle informatique (11,5 h) sont dispensés en Q1 dès la rentrée pour que les apprentissages en recherche documentaire et outils informatiques puissent rapidement bénéficier aux autres cours. La formation pratique faisant partie intégrante de l'enseignement, les étudant.es seront amené.es a réaliser des travaux de groupes pour appliquer les apprentissages. En cours comme aux séances d’encadrement en salle informatique, les étudiant.es seront invité.es à interagir pour partager leurs questions, en particulier pour préparer les deux séances de révision/consolidation qui seront élaborées sur base des questions communiquées à l’avance.
Au départ d’un article scientifique contenant des tableaux de données (un article différent pour chaque binôme de 2 étudiant.es) en zoologie, écologie animale, médecine vétérinaire ou production animale, le binôme devra réaliser une analyse critique des réponses à 3 questions posées à une IA générative de leur choix et les réponses trouvées dans la littérature scientifique au terme d’une recherche documentaire.  La production demandée sera constituée :
  • D’une feuille de projet ouvrant la perspective de ce qui suivra (pour le 12/10/26)
  • D’un document Word de 12 à 13 pages avec bibliographie (pour le 28/10/26)
  • D’une production graphique Excel sur les données de l’article (pour le 23/11/26)
  • D’un Power Point 5 dias, Canva ou Poster, en option (pour le 07/12/26)
Ce travail comprendra donc des analyses critiques, responsables, sourcées et éthiques de l'IA générative utilisée. Les étudiant.es sont invité.es à prendre connaissance du document approuvé en ce sens par le Bureau de la Faculté des Sciences : Lignes directrices pour une utilisation responsable de l'intelligence artificielle générative en faculté des sciences  
La recherche documentaire et les outils informatiques présentés constituent un ensemble logique et structuré d'apprentissage dont la valeur globale vaut plus que la simple somme des parties. Dès la rentrée académique, une présence active aux cours et, au besoin, aux séances d’encadrement en salle informatique est donc indispensable. La réalisation d'un projet en groupe est aussi un apprentissage et donc l'implication active de chacun.e dans les travaux sera également un gage de succès.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
Dans le cadre de ce cours, les étudiant·es seront évalué·es de deux manières :
L'évaluation continue certificative pour 40% (08/20) de la note finale consistant en travaux à remettre suivant les échéances énoncées ci-dessus. L'évaluation portera sur la qualité et la complétude des travaux demandés en Word (composition, recherche documentaire, analyse comparative avec l’IA générative, bibliographie) et en Excel (import, tableau, calcul, graphique, etc.).  Le travail en Word et celui en Excel vaudront 5 et 3 points maximum. Le travail facultatif demandé en vue des présentations orales pourra bénéficier d’un bonus de maximum 2 points. En cas de plagiat (art. 107 § 2 du Règlement général des études) une note de 0 sera attribuée au travail concerné.  Si c’est l'ensemble des travaux qui sont le fait de plagiats ou fraudes, le binôme sera convoqué pour s'expliquer et le cas échéant, l'enseignant pourra proposer au jury une note de tricherie "T" lors de la session de janvier. En cas d'échec pour cette évaluation continue, les travaux révisés (en tout ou partie) devront être remis pour le 30 avril 2027 pour la session de juin. Dans le cas d'un report en août, l'évaluation du travail portera sur une révision en direct du travail lors d'un examen oral.
L'examen en session de janvier pour 60% (12/20) de la note finale est écrit.  Il comprendra deux parties : un QCM pour 6 points sur la théorie (24 questions : 0,25 points sont attribués à chaque réponse correcte et aucun n'est attribué en cas d'absence de réponse ou de réponse incorrecte) et des questions ouvertes pour 6 points, sur les matières du cours et les travaux réalisés. Cet examen écrit n'est ni à livre ouvert, ni sur poste informatique. En juin et en août, cet examen se déroulera en oral et comprendra les mêmes types de questions.
En cas de représentation de l'examen en juin ou août après un échec en janvier, des remédiations sont prévues en Q2 soit pour améliorer/refaire tout ou partie des travaux s'il y a échec pour cette partie de l'évaluation, soit pour revoir le cours s'il y a échec dans la partie écrite en session de janvier, soit les deux en cas d'échec dans les deux parties.
Autres infos
Les démonstrations et le support en Word, Excel et Power Point au cours et au TP seront réalisées au départ de la Suite Office pour Windows sur PC Dell. Cette suite d'outils informatiques est installée sur les PC Dell UCLouvain dans les bibliothèques et learning centers ou dans les salles didactiques informatiques et sont librement accessibles aux étudiant·es après identification. Les étudiant·es peuvent bien sûr utiliser leur propre ordinateur portable, il est néanmoins fortement déconseillé de tenter de réaliser le travail avec une tablette ou des logicels libres dont les fonctionnalités sont incomplètes.
En ce qui concerne la recherche documentaire et la gestion de bibliographie, l'équipe de la Bibliothèque des sciences et technologies Learning center Pasteur (BST) est aussi là pour aider les étudiant·es. Consultez son site et ses services d'aide https://uclouvain.be/fr/bibliotheques/bst et n'hésitez pas à solliciter son aide à l'accueil.
Pour travailler en groupe, BST c'est aussi 28 salles de travail à votre disposition aux différents étages de la bibliothèques : 21 salles de travail de 4 à 5 places, dont 6 équipées d'un écran, 5 salles de 8 places avec écran dont 4 équipées pour la visioconférence (peuvent également servir à la projection), 2 salles d'autoformation équipées d'un ordinateur à double écran (1 à 3 personnes max.).
Ressources
en ligne
Les ressources de ce cours sont mises à disposition sur la plateforme institutionnelle Moodle UCLouvain.
Bibliographie
Le catalogue des bibliothèques UCLouvain propose de nombreux livres et e-books sur les outils bureautiques, la recherche documentaire ou la rédaction scientifique.
En BST, les livres avec la cote de rangement Z au niveau 1 sont de bons compléments en matière de rédaction scientifique, gestion de bibliographie, etc. et les livres avec la cote de rangement A d'excellentes synthèses simplifiées sur toutes thématiques.
Parmi les bonnes références de prises en main Word et Excel, plusieurs exemplaires du titre suivant sont disponibles en BST dans la section des manuels de référence au Niveau 0 :
Coffret livres Excel et Word (versions 2019 et Office 365) - Coffret de deux livres (Editions ENI 2019, 1456 p.)
Pour le travail, outre les e-books et revues en lignes, en BST les livres de zoologie sont classés en QL (niveau 3) et ceux de médecine vétérinaire et élevage en SF (niveau 4).
Support de cours
  • Les présentations Power Point du cours sont toutes disponibles sur Moodle en version .pdf
Faculté ou entité
en charge


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Bachelier en médecine vétérinaire