Recherche de terrain, collecte de données et analyse qualitative

Enseignants

Ansoms An;

Langue
d'enseignement

Français

Thèmes abordés

•  Méthodes de recherches qualitatives : méthodes ethnographiques, méthodes d'enquêtes, récits de vie, groupes focaux, recherche-action, méthodes participatives
• Défis du terrain : questions de sécurité, émotions, défis pratiques, et leur impact sur la recherche
• Traitement de données qualitatives : transcription, encodage, analyse du discours, outils informatiques
•  Rapportage de données qualitatives et regard critique : problèmes de sur-interprétation, sous-interprétation, més-interprétation
• Ethique de recherches qualitatives : confidentialité, sécurisation des données, objectivité,'

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :
1	Etre en mesure de mener une recherche qualitative en population et développement Être en mesure d'identifier et utiliser la méthodologie appropriée en fonction de la question de recherche évaluer les défis éthiques de la collecte des données sur le terrain Etre capable de traiter les données de manière approfondie pour les présenter dans un rapport scientifique.

Contenu

Le cours aborde :

• la conception d’un projet de recherche qualitative : problématique, questions de recherche et revue de littérature
• la sélection des participants : stratégies d’échantillonnage et de sélection
• les méthodes d’entretien et l’interaction avec les participants
• les entretiens en groupe
• l’ethnographie : observation, notes de terrain, description et réflexivité
• les processus de groupe et les méthodes de recherche participative
• les défis méthodologiques, pratiques et éthiques du travail de terrain
• la transcription, l’organisation et l’encodage des données qualitatives
• l’analyse et l’interprétation des données qualitatives.

Méthodes d'enseignement

Le cours alterne cours théoriques en présentiel, travaux pratiques, activités en ligne sur Moodle et travail individuel. Les différentes composantes sont étroitement articulées : les étudiant·es développent progressivement leur projet de recherche tout en mettant en pratique différentes méthodes de recherche qualitative.
Au cours du quadrimestre, les étudiant·es réalisent notamment des exercices préparatoires liés à leur projet de recherche, deux entretiens qualitatifs, ainsi qu’un travail ethnographique. La participation à l’ensemble des activités prévues dans le cadre du cours est obligatoire. Cela concerne les cours théoriques, les travaux pratiques, les activités et modules en ligne ainsi que les travaux demandés au cours du quadrimestre. Les présences seront prises lors des cours et des travaux pratiques. Les étudiant·es doivent donc suivre attentivement le planning et respecter les échéances indiquées sur Moodle.

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

L’évaluation du cours porte sur 20 points et comprend trois composantes :
Examen QCM : 10 points - Un examen sous forme de questions à choix multiple porte sur l’ensemble des matières abordées dans les cours, les travaux pratiques et les activités obligatoires en ligne.
Projet de recherche : 5 points - Les étudiant·es élaborent progressivement, au cours du quadrimestre, un projet de recherche qualitative. Celui-ci doit notamment présenter et justifier la problématique et les questions de recherche, le cadrage dans la littérature, la sélection des participants, les méthodes de collecte et d’analyse envisagées ainsi que les principaux enjeux méthodologiques et éthiques du projet.
Projet ethnographique : 5 points - Les étudiant·es réalisent au cours du quadrimestre un exercice ethnographique en lien avec leur projet de recherche. Sur la base d’un travail d’observation et de notes de terrain, ils/elles rédigent un travail de 5 pages dans lequel ils/elles présentent leur démarche, mobilisent leur matériau ethnographique et développent une réflexion méthodologique et réflexive sur l’expérience.

Condition de participation et d’évaluation

Toutes les composantes du cours sont obligatoires. Pour pouvoir valider le cours, l’étudiant·e doit participer aux cours et aux TP, réaliser les activités en ligne obligatoires, effectuer les travaux demandés pendant le quadrimestre et déposer les deux travaux faisant partie de l’évaluation.
Les présences seront enregistrées lors des différentes activités du cours. Une participation à au moins 80 % des activités est attendue. Si les absences dépassent 20 % des activités, elles devront être justifiées par des certificats ou autres justificatifs formels, à joindre au moment du dépôt du travail final. Il n’est donc pas nécessaire de transmettre les justificatifs au fur et à mesure du quadrimestre.

Utilisation de l’intelligence artificielle

L’utilisation d’outils d’intelligence artificielle générative (ChatGPT ou autres) est autorisée comme outil d’appui dans le cadre du cours, par exemple pour améliorer la formulation d’un texte, structurer des idées ou explorer des pistes de réflexion. Elle ne peut toutefois pas se substituer au travail intellectuel et méthodologique de l’étudiant·e.
Les étudiant·es restent entièrement responsables du contenu des travaux qu’ils/elles soumettent. Ils/elles doivent être capables d’expliquer et de justifier les choix méthodologiques, les analyses et les arguments présentés dans leurs travaux. L’utilisation de l’IA ne dispense en aucun cas de la lecture des textes, du suivi des cours et des activités sur Moodle, ni de la maîtrise des contenus enseignés.
Pour le travail ethnographique, une attention particulière sera accordée au fait que les observations, descriptions et réflexions reposent sur l’expérience et le matériau effectivement produits par l’étudiant·e. L’IA ne peut pas être utilisée pour inventer ou générer des observations, des notes de terrain, des entretiens ou d’autres données empiriques.
Le travail bibliographique doit être réalisé par l’étudiant·e lui/elle-même et ne peut pas être délégué à un outil d’IA. Les étudiant·es sont responsables de l’identification et de la sélection des sources utilisées. Vérifiez toujours que chaque référence existe réellement, que les informations bibliographiques sont correctes et que la source citée a effectivement été consultée.
Toute utilisation de l’IA dans les travaux remis doit être signalée de manière transparente, en précisant brièvement à quelles fins elle a été utilisée.

Plagiat et intégrité académique

Tout travail remis doit être un travail personnel. Toute idée, formulation, donnée ou analyse reprise d’une autre source doit être clairement identifiée et correctement référencée. La reprise de passages sans citation adéquate, y compris lorsqu’ils ont été légèrement reformulés, constitue du plagiat.
L’utilisation de l’IA ne modifie pas cette responsabilité : l’étudiant·e reste entièrement responsable du contenu remis sous son nom. Les travaux pourront être soumis aux procédures de contrôle prévues par l’Université en matière de plagiat et d’intégrité académique.
Tout travail sera examiné individuellement ainsi qu’avec l’aide de l’outil Compilatio qui identifie le plagiat et le recours à l’IA. En cas d’un pourcentage supérieur ou égal à 25%, l’étudiant.e sera convoqué.e auprès de l’assistante afin d’expliciter sa démarche. Tout élément pouvant l’étayer sera bienvenu (discussion avec l’IA, …). En cas de constat d’usage abusif de l’IA suite à la convocation ou en cas de plagiat, le travail perdra au moins la moitié des points initialement attribués, selon la gravité des faits. Il convient de noter qu’en cas d’usage abusif de l’IA, celui-ci peut-être considéré comme une irrégularité, au même titre que le plagiat, telle que définie dans le Règlement général des études et des évaluations et pourra donc faire l’objet d’un signalement auprès du jury ainsi que de conséquences telles que présentées dans ce même règlement.

Faculté ou entité
en charge

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