Enseignants
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Français
Préalables
/
Thèmes abordés
- Cadres théoriques et disciplines d'ancrage du prototypage : (rapid) contextual design, rapid prototyping, cognitive engineering, usability engineering, méthode agile
- Interrelation entre les processus de design et d’évaluation de systèmes, produits, services Web
- Principes méthodologiques utilisés dans le prototypage : méthodes de design et d’évaluation, techniques de prototypage, tests utilisateurs, validité des tests utilisateurs, capture des données
- Spécificités du test utilisateur par rapport à d’autres méthodes de recherche empirique comme l’entretien, l’observation, l’expérimentation en laboratoire, l’A/B testing, etc.
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : | |
| 1 | Expliquer et faire des liens entre les différents concepts associés au prototypage. |
| 2 | Comparer les différentes techniques de prototypage en termes d’objectifs spécifiques, résultats attendus, procédure, contraintes (délais, ressources, budget). |
| 3 | Sélectionner et ordonner dans le temps plusieurs techniques de prototypage pour produire un prototype Web de manière itérative et incrémentale. |
| 4 | Mener efficacement une série de tests utilisateurs pour améliorer le prototype Web. |
| 5 | Analyser la pertinence des données collecter et réorganiser si nécessaire le protocole expérimental utilisé dans les tests utilisateurs. |
| 6 | Justifier et argumenter les choix de méthodes de design (prototypage) et d’évaluation (tests utilisateurs). |
Méthodes d'enseignement
Le cours est organisé en mode hybride en deux phases.
- Phase 1 en personne uniquement – Classe inversée : Les étudiant·es travaillent en autonomie les ressources H5P sur Moodle et réalisent des tests blancs. Les séances en présentiel sont consacrées aux questions-réponses et aux activités de consolidation. La phase se termine par un test de connaissances.
- Phase 2 en personne/en ligne – Projet : Les étudiant·es collectent et analysent des données afin d’identifier les besoins des utilisateurs et de spécifier les exigences, puis prototypent et évaluent une solution dans une démarche itérative.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
des acquis des étudiants
L’évaluation repose sur le contrôle continu, sans examen en session.
- Contrôle continu : test individuel écrit de connaissances (40%) et projet (60%). Le projet comprend une partie individuelle (20%) et une partie réalisée en groupe (40%).
- Session de septembre : travail individuel personnalisé, en fonction des activités en échec, à remettre le premier jour de la session.
- Autorisé sans déclaration : assistance linguistique ; exploration et idéation ; recherche bibliographique. Les références bibliographiques doivent avoir été consultées et analysées par les étudiant·es et ne peuvent pas être reprises uniquement sur la base d’une réponse fournie par une IA.
- Autorisé avec déclaration : analyse de données quantitatives et qualitatives ; génération de figures ; génération, correction ou adaptation de code informatique (Python, R, etc.). Pour ces usages, les étudiant·es doivent indiquer l’outil utilisé et fournir un lien vers la conversation ainsi que les prompts complets. Un lien non fonctionnel ou ne permettant pas de vérifier l’usage déclaré entraîne la note de 0 pour le travail concerné.
- Interdit : simulation de participant·es ; génération de données à la place d’une collecte réelle ; et, plus généralement, tout usage de l’IA qui empêcherait d’évaluer les connaissances, compétences et démarches personnelles de l’étudiant·e.
Autres infos
- L’ensemble des ressources et activités pédagogiques est disponible sur Moodle.
- Certaines ressources (ex. ressources bibliographiques, diapositives, vidéos explicatives) sont en anglais.
Faculté ou entité
en charge
en charge
