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d'enseignement
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Français
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Préalables
Eléments de probabilité et de statistique (typiquement les cours BIR 1203 et BIR 1204).
Thèmes abordés
Méthodes quantitatives d'analyse des données dans le domaine de la bioingénierie. Le partim A (biométrie) aborde les méthodes d’analyse des données issues d’expériences : analyse de la variance à un ou plusieurs critères de classification croisés ou hiérarchisés, modèles linéaires généralisés (facteurs catégoriels et continus), modèles pour données catégorielles, analyse en composantes principales. Le partim B (applied econometrics) aborde le cas des données non expérimentales issues d’enquêtes (données en panels, séries temporelles et coupes transversales, concepts d’endogénéité et de stationarité, modèles à effets fixes et aléatoires).
Contenu
Ce cours est enseigné exclusivement en anglais.
LBIRA2110B – Applied Econometrics
Introduction aux divers types de données (coupes transversales, séries temporelles, données en panel) et aux justifications des estimateurs des moindres carrés dans les petits échantillons et dans les grands échantillons
Coupes transversales : exceptions typiques aux hypothèses Gauss-Marov, sources de l'endogénéité, estimateurs IV
Séries temporelles: le problème de non-stationarité, tests de racine unitaire, quelques spécifications économétriques typiques pour les séries temporelles (Koyck, ECM,...)
Données en panel : modèle à effets fixes vs modèle à composants d'erreur, l'approche unificatrice de Mundlak
LBIRA2110B – Applied Econometrics
Introduction aux divers types de données (coupes transversales, séries temporelles, données en panel) et aux justifications des estimateurs des moindres carrés dans les petits échantillons et dans les grands échantillons
Coupes transversales : exceptions typiques aux hypothèses Gauss-Marov, sources de l'endogénéité, estimateurs IV
Séries temporelles: le problème de non-stationarité, tests de racine unitaire, quelques spécifications économétriques typiques pour les séries temporelles (Koyck, ECM,...)
Données en panel : modèle à effets fixes vs modèle à composants d'erreur, l'approche unificatrice de Mundlak
Méthodes d'enseignement
Cours en auditoire / Teams
devoirs à domicile
devoirs à domicile
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
des acquis des étudiants
travail de groupe
Autres infos
Ce cours peut être donné en anglais
Ressources
en ligne
en ligne
Toutes les ressources en ligne se trouvent sur Moodle. Elles comprennent:
- Transparents de théorie et d'exemples liés au cours
- Enregistrement des cours (podcasts)
- Enoncés d'exercices
- Recueil de formules
Support de cours
- All documents used during the lectures (plans, tables, graphs,...) will be available on Teams.
Faculté ou entité
en charge
en charge
Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)
Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
Master [120] : ingénieur civil biomédical
Master [120] : bioingénieur en gestion des forêts et des espaces naturels
Master [120] : bioingénieur en sciences et technologies de l'environnement
Master [120] : ingénieur civil en mathématiques appliquées
Master [120] en sciences agronomiques et industries du vivant