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BIOINFO - Bioinformatique

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Crédits photos : Jacky Delorme - Aurore Delsoir

Expertises techniques et scientifiques

  • Soutien technique et méthodologique dans le domaine de la bioinformatique

- Conseil pour la conception ou la rédaction de projets, ainsi que la planification de designs expérimentaux
- Analyse de données obtenues à partir de technologies à haut-débit telles que le séquençage, les microarrays ou la spectrométrie de masse
- Aide pour l’exploitation de bases de données publiques (TCGA, Gtex, CCLE, ENCODE, …)
- Développement d’algorithmes et softwares dédiés

  • En collaboration avec la plateforme SMCS, organisation de formations en bioinformatique destinées aux chercheur·euse·s afin de :

- leur faciliter l’accès à des programmes spécialisés tels que R
- les initier aux analyses de données haut débit

Equipements principaux

  •  Serveurs de calcul intensif hébergés à l'institut de Duve

Applications

  • Analyse de données

    - épigénétiques
    - génomiques
    - métabolomiques
    - métagénomiques
    - protéomiques
    - transcriptomiques

  • Développement d'applications scientifiques
  • Programmation et développement R

Services proposés

  • En interne aux étudiantes, étudiants, cliniciennes, cliniciens, chercheuses et chercheurs de l'UCLouvain
  • A l'extérieur

  • 15 March 2023
    Innovez en entreprise avec les plateformes technologiques de l'UCLouvain
    Boostez l'innovation dans votre entreprise grâce aux plateformes technologiques de l'UCLouvain Le saviez-vous ? Les plateformes technologiques vous proposent d'accéder à des expertises, des équipem
  • 14 February 2023
    Manipulation et visualisation de données avec R
    En mars prochain, les plateformes SMCS et BIOINFO organisent en collaboration une formation dont le but est d'initier les chercheurs et chercheuses à l’analyse reproductible en R de données biologique
  • 2 September 2022
    SMCS et BIOINFO organisent deux formations pour le traitement de données RNAseq et l'utilisation du logiciel R
    ► Vous souhaitez traiter des données RNAseq et apprendre à les analyser ?   ► Vous souhaitez vous lancer dans l'analyse reproductible des données avec R, l'un des logiciels les plus utilisés po