Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning
Le cours présente les principales approches d’apprentissage automatique, en mettant l’accent sur les méthodes classiques (non génératives) et leurs applications dans divers domaines.
Évolution et applications des LLMs
Présentation de l’évolution des modèles de langage (LLMs), de leurs principes de fonctionnement et de leurs principaux usages. Le cours aborde notamment les architectures modernes, les systèmes RAG, les agents IA, ainsi que les opportunités et les limites de ces technologies.
Aspects éthiques, juridiques et informationnels de l’IA
Analyse des enjeux éthiques, réglementaires et sociétaux liés au développement et à l’utilisation de l’intelligence artificielle. Le cours couvre notamment les questions de responsabilité, de protection des données, d’impact sur la société et de transformation de l’environnement informationnel.