Période 1 – Préparer les données pour prendre des décisions (Business Intelligence)
Gestion, nettoyage et visualisation de données, Excel, introduction à la Business Intelligence, dashboarding, Power BI, SQL, CRM
Période 2 – Coder
Introduction à la programmation en R, une des deux grandes langues des Data Sciences
Période 3 – Explorer, tester, modéliser, classifier, et prédire
Probabilités et statistiques, régressions simple, multiple et logistique, analyses multivariées
Période 4 – Kaléidoscope
Analyse de réseau, enquêtes, gestion des valeurs manquantes, Python, machine learning, etc.