Introduction

Maîtrisez les fondamentaux de la biostatistique et apprenez à les appliquer avec R et SAS pour des analyses fiables en santé et biologie. 

Cette formation offre une introduction complète aux concepts clés de la biostatistique, appliquée aux domaines de la biologie, de la médecine et de la santé publique. Les participants apprendront à concevoir et analyser des études cliniques, à interpréter des données biomédicales et à communiquer les résultats de manière rigoureuse. La formation combine théorie, études de cas et exercices pratiques avec R et SAS, pour garantir une maîtrise des outils et des méthodes dans des contextes réels.
 

Public cible 

Ce parcours s'adresse à un public ayant besoin de maîtriser l'analyse, la modélisation et la valorisation des données biologiques dans un cadre scientifique ou industriel. 

• Scientifiques et chercheurs : Biologistes, biochimistes, pharmaciens, chimistes et chercheurs souhaitant intégrer des méthodes statistiques et des outils de data science dans leurs travaux, ...
• Professionnels en industrie : Ingénieurs R&D, experts en contrôle analytique, biométriciens ou responsables qualité dans les secteurs pharma, biotech, chimie ou cosmétique.
• Etudiants : Etudiants en pharmacie, biologie, chimie analytique ou bioinformatique souhaitant se spécialiser en data science appliquée aux sciences du vivant dans les essais cliniques.
• Analystes et data scientists : Biostaticiens, data analysts ou bioinformaticiens en milieux hospitalier, pharmaceutique ou environnemental, ...
   

Objectifs

Cette formation vise à doter les participants des compétences nécessaires pour identifier les situations où la modélisation statistique est pertinente dans le domaine biomédical. Elle leur permettra de choisir et mettre en oeuvre des modèles adaptés avec R et SAS, tout en évaluant leur qualité et leur capacité prédictive. Enfin, les stagiaires apprendront à interpréter et communiquer les résultats de manière claire et rigoureuse, en respectant les standarts scientifiques et industriels.

La formation prépare à :

• Maîtriser les procédures SAS pour l'analyse biostatistique avancée
• Mettre en oeuvre des analyses de survie et des modèles linéaires mixtes pour des données longitudinales ou hiérarchiques
• Réaliser un calcul de taille d'échantillon adapté à différents plans d'étude
• Générer et documenter des listes de randomisation dans le cadre d'essais cliniques
   

En pratique 

Lieux et calendrier

Les journées, en présentiels, se donnent à Louvain-la-Neuve de 8h45 à 17h00 d'avril à mai 2026 les :

• Mardi 21 avril 
• Jeudi 23 avril
• Vendredi 24 avril
• Mardi 19 mai
• Jeudi 21 mai
• Vendredi 22 mai

L'évaluation aura lieu le jeudi 28 mai après-midi (13h30 - 17h00)

Les droits d'inscription s'élèvent à 750 euros. Un tarif préférentiel est d'application pour les chercheurs UCLouvain et hors UCLouvain. Pour plus d'information, contactez smcs-stat-adbi@uclouvain.be

Conditions d'admission

Etre titulaire d’un master dans le domaine des sciences. L’admission par VAE (Valorisation des acquis de l’expérience) est possible sur dossier. 

Prérequis

Cette microcertification nécessite d'avoir acquis les compétences développées dans les microcertifications suivantes :

• Data science avec R pour les sciences du vivant : R-LIFE  
• Modélisation et analyse Multivariée en Sciences du Vivant : BIOMOD
   

Microcertification

Les participants ayant réussi les épreuves d'évaluation se voient délivrer une micocertification intitulée « Microcertification en Analyse de données biologiques et médicales (BIODATA)». Cette microcertification n’octroie pas automatiquement de crédits ECTS, mais peut être valorisée, à concurrence de 3 crédits ECTS, dans le cadre d’un programme de formation auquel le participant souhaiterait ultérieurement s’inscrire, sous réserve de l’appréciation et de la décision du jury d’admission compétent.

Contact 

smcs-stat-adbi@uclouvain.be

Parcours

Si vous souhaitez poursuivre un parcours de formation, cette microcertification vous permet de suivre les microcertifications suivantes :