A Louvain-la-Neuve
4 crédits
Horaire adapté - En français
Sigle du programme: INDU7FC
Mémoire/Travail de fin d'études : NON
Stage : NON
Activités en anglais: NON
Activités en d'autres langues : NON
Activités sur d'autres sites : NON

Domaine d'études principal :
Sciences

Introduction

Maîtrisez les plans d’expérience et les outils statistiques pour optimiser vos procédés et garantir la qualité industrielle.

Cette formation vous initie aux fondements du plan d’expérience (DOE) pour concevoir et analyser des essais adaptés aux contraintes industrielles. Elle vous apprend à appliquer les méthodes de contrôle qualité statistique et à évaluer la fiabilité des systèmes de mesure grâce aux études R&R et aux analyses de variabilité. L’approche pédagogique combine théorie, cas concrets et exercices pratiques pour ancrer les compétences dans des situations industrielles réelles.

Public cible

Cette microcertification s’adresse à des profils capables de faire le lien entre les données biologiques et les exigences industrielles, avec une approche rigoureuse et opérationnelle de la data science.

  • Scientifiques et chercheurs : Biologistes, chimistes, pharmaciens ou chercheurs travaillant sur des données expérimentales en contexte industriel, …
  • Professionnels en industrie : Ingénieurs qualité, responsables R&D, experts en contrôle analytique ou en validation dans les secteurs pharma, chimie, cosmétique ou agroalimentaire. 
  • Étudiants : Étudiants en pharmacie, chimie analytique, biotechnologie ou sciences industrielles souhaitant se spécialiser en data science appliquée aux environnements réglementés...
  • Analystes et data scientists : Statisticiens industriels, data analysts ou data scientists spécialisés en production pharmaceutique, …

Objectifs

Cette formation vise à développer la capacité à concevoir et analyser des plans d’expérience (screening, optimisation, robustesse) pour améliorer les procédés industriels. Elle permet aux participants d’appliquer les outils de contrôle qualité statistiques (cartes de contrôle, capabilité, SPC) afin de garantir la conformité et la stabilité des productions. Enfin, les participants apprendront à évaluer la précision et la reproductibilité des systèmes de mesure, en mettant en œuvre des méthodes adaptées pour assurer la fiabilité des résultats.

La formation permet de :

  • Maîtriser les fondements du plan d’expérience (DOE) : Concevoir, structurer et analyser des plans d’expérience adaptés aux contraintes industrielles (screening, optimisation, robustesse).
  • Appliquer les méthodes de contrôle qualité statistiques : Utiliser les outils de suivi de procédés (cartes de contrôle, capabilité, SPC) pour garantir la conformité et la stabilité des productions.
  • Analyser la variabilité et la fiabilité des mesures : Mettre en œuvre des méthodes statistiques pour évaluer la précision, la répétabilité et la reproductibilité des systèmes de mesure (études R&R, incertitudes).

En pratique

Lieux et calendrier

Les journées, en présentiel, se donnent à Louvain-la-Neuve de 8h45 à 17h les :
•    Lundi 13 avril 2026 
•    Mardi 14 avril 2026 
•    Lundi 20 avril 2026
•    Lundi 11 mai 2026
•    Mardi 12 mai 2026
•    Lundi18 mai 2026
•    Lundi 22 juin 2026
•    Mardi 23 juin 2026

Evaluations : le lundi 15 juin et le jeudi 2 juillet au matin (8h45-12h45) ET le lundi 6 juillet après-midi (13h30-17h)

Les droits d'inscription s'élèvent à 1000 euros. Un tarif préférentiel est d'application pour les chercheurs UCLouvain et hors UCLouvain. Pour plus d'information, contactez smcs-stat-adbi@uclouvain.be

Condition d'admission

Etre titulaire d’un master dans le domaine des sciences. L’admission par VAE (Valorisation des acquis de l’expérience) est possible sur dossier.

Prérequis

L’accès à cette microcertification nécessite d’avoir acquis les compétences développées dans la microcertification :

  • Data science avec R pour les sciences du vivant (R-Life)

Microcertification

Les participants ayant réussi les épreuves d’évaluation se voient délivrer une microcertification intitulée « Microcertification en Statistiques appliquées aux procédés industriels (INDUSTAT) ». Cette microcertification n’emporte pas l’octroi automatique de crédits ECTS, mais peut être valorisée, à concurrence de 4 crédits ECTS, dans le cadre d’un programme de formation auquel le participant souhaiterait ultérieurement s’inscrire, sous réserve de l’appréciation et de la décision du jury d’admission compétent.

Contact

smcs-stat-adbi@uclouvain.be

Parcours

La microcertification en « Statistiques appliquées aux procédés industriels (INDUSTAT) » est la dernière étape dans les différents parcours de formation proposés.