Compréhension et traitement de données

Enseignants

Bleyenheuft Yannick;

Langue
d'enseignement

Français

Thèmes abordés

• Importance de développer son esprit critique  
• Stéréotypes, biais et préconceptions dans le domaine des sciences de la motricité 
• Décodage du discours 
• Evaluation de la qualité des sources  
• Processus et limites de la démarche scientifique 
• Introduction aux différents champs de recherche en sciences de la motricité 
• Introduction aux concepts de données, d’analyse de données, de représentation (analyse descriptive de données : concept d’échantillon, indicateurs de moyenne, de dispersion, …) et d’interprétation des données. 
• Introduction aux concepts de statistique et de niveau de signification. 

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :
1	- Décoder les biais et les mécanismes à l’œuvre derrière nos stéréotypes (9.3 et 11.1 kiné) /(7.3 et 9.1 EP) - Repérer comment la mise en scène de contenus peut nous manipuler (9.3 kiné et 11.1 kiné) / (7.2 et 9.1 EP) - Déterminer la fiabilité d’une information et de sa source (6.3 kiné et 11.1 kiné) (2.2 et 7.2 et 9.1 EP) - Décrire le type de sources et le type de littérature (6.1 et 6.3 kiné) / (2.1; 2.4 et 7.2 EP) - Expliquer et illustrer la place et les limites de la science aujourd’hui (6.3 kiné et 11.1 kiné) / (2.4 et 9.1 EP) - Décrire le concept de démarche scientifique et les différents types de raisonnements (6.1. kiné) / (2.1 EP) - Décrire et illustrer les champs de recherche dans le domaine des sciences de la motricité (6.1– 2.1) - Interpréter des données scientifiques et leurs représentations graphiques. (6.1-6.3-11.1 Kiné – 2.1 et 2.3EP)

Contenu

Contenus : " Cours théoriques : o Différents types de données, o Notions de population et d'échantillon, o tableaux de fréquences absolues, de fréquences cumulées, de fréquences relatives et de fréquences relatives cumulées, o Représentation des données sous forme de tableaux et de graphiques, o Principaux indicateurs de tendance centrale, o Principaux indicateurs de dispersion, o Concept de probabilité, o Normalité de distribution, o Hypothèse d'homoscédasticité, o Tests paramétriques et tests non paramétriques, o Comparaisons de 2 et de plusieurs moyennes et de 2 ou de plusieurs rangs moyens (pour des échantillons indépendants ou dépendants) (notion de post-hoc), o Comparaisons de proportions (et des conditions d'utilisation des différents tests), o Relations entre variables continues, calcul de corrélations et interprétation des coefficients de corrélation, o Coefficient de détermination, o Relations entre variables nominales. " Travaux pratiques : o Découverte du logiciel Excel - Fonctions mathématiques, logiques, dates - heures, statistiques et texte, - Représentations des données sous forme de tableaux ou de graphiques. o Découverte du logiciel de traitement statistique SPSS - Liens entre SPSS et Excel (importations de données), - Documentation de fichiers *sav, - Analyse descriptive (variables nominales [fréquences] et variables continues [tendance centrale et dispersion]), - Représentations graphiques sous SPSS, - Splitsing de fichier, - Sélection de sujets (select cases) - Vérification de normalité de distribution de variables - Comparaison de deux échantillons indépendants " Comparaisons paramétriques " Comparaisons non paramétriques - Comparaison de plus de deux échantillons indépendants " Comparaisons paramétriques " Comparaisons non paramétriques - Comparaison de deux échantillons dépendants " Comparaisons paramétriques " Comparaisons non paramétriques - Analyse de corrélations (paramétriques et non paramétriques) Méthodes : " cours magistraux en auditoire, " exercices encadrés en classes informatiques ou en autonomie.

Méthodes d'enseignement

Cours magistral et travaux pratiques en ligne.

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

Evaluation sous forme de questionnaire à choix multiple (bonne réponse +1, pas de réponse 0). Pour le session de juin, un point bonus peut être gagné par les étudiants ayant au minimum 3 travaux pratiques sur 4 rendus dans les temps et dont les réponses sont correctes. 

Autres infos

Pré-requis Interaction avec les cours de 1er Bac Evaluation Examen écrit ou oral et/ou éléments d'évaluation continue Support Syllabus et/ou livre(s) Encadrement Titulaire(s) et/ou assistant(s), aidé(s) éventuellement par étudiant(s) moniteur(s) Autres Contenu à articuler avec les cours de maîtrise : "statistique" et "méthodologie de la recherche en motricité"
Ce cours est réservé aux étudiants FSM. Son accès est possible aux autres étudiants UCLouvain sur base d'un dossier à remettre au coordinateur du cours.

Ressources
en ligne

moodle

Support de cours

• Syllabus LIEPR 1003
• diaporama des cours (en ligne sur moodle)

Faculté ou entité
en charge

> FSM