Analyse critique de l'intelligence artificielle

Langue
d'enseignement

Français
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Thèmes abordés

En lien avec les thématiques d’actualité, ce séminaire aura pour but d’engager les étudiants sur la piste d’une approche critique et réflexive à propos des opportunités et défis posés par l’intelligence artificielle de manière générale et en lien avec nos études, de manière plus particulière.  

• Les notions d’intelligence et d’intelligence artificielle.
• Les technologies “cognitives” : des systèmes experts au deep learning et les champs d’application.  
• La place de la création artistique face à l’intelligence artificielle.  
• La notion d’auteur.  
• La notion d’authenticité.  
• IA et le biais de confirmation.  
• IA et corpus d’apprentissage (biais, stéréotypes, etc.) .   

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :
1	Définir, délimiter et analyser le concept d’Intelligence artificielle dans le cadre d’une approche critique.
2	Appréhender l’impact de l’intelligence artificielles sur les champs de la pensée et de la création artistique et des disciplines de sciences humaine.

Méthodes d'enseignement

Séances magistrales en distanciel alternant avec des ateliers pratiques en présentiel. En cas d'aggravation de la situation sanitaire, les ateliers seront également basculés en distanciel.

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

Contribution à un projet collaboratif d'analyse et édition de documents et données numériques avec des autres étudiant.e.s inscrit.e.s au cours et dirigé par l'instructeur. Participation active à l'événement en ligne présentant le projet / les projets à la fin du quadrimestre.

Faculté ou entité
en charge

> FIAL