3.00 crédits
22.5 h + 20.0 h
Q2
Cette unité d'enseignement n'est pas dispensée en 2026-2027
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Français
Préalables
Le(s) prérequis de cette Unité d’enseignement (UE) sont précisés à la fin de cette fiche, en regard des programmes/formations qui proposent cette UE.
Thèmes abordés
- Les méthodes de recherche empirique
- L’analyse des données
- La présentation des données
- La réalisation d’un travail scientifique
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : | |
Objectif généralObjectifs spécifiques
|
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Contenu
Voir thèmes, ci-dessus.
Méthodes d'enseignement
Dans le prolongement du travail effectué en bloc 2, la méthode consiste en « apprentissage par projet ». Le projet consiste à réaliser une recherche d’ampleur limitée sur un sujet de gestion à partir de cas d’actualité. Les étudiant·es sont amené·es à aborder une question ou un problème de gestion sélectionné dans l’actualité et, à partir de ce cas, à formuler une question de recherche et à construire leur démarche de recherche.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
des acquis des étudiants
Le Séminaire repose sur une évaluation continue consistant en une série de travaux.
A préciser.
Comme les différents travaux à remettre s'inscrivent dans un parcours d'apprentissage cohérent, une absence à l'un des travaux se traduira par une note d'absence pour l'ensemble du séminaire.
« Les travaux consistent en une production originale de votre part. Même si vous vous faites aider par un robot conversationnel, par exemple, vos travaux doivent faire preuve de solidité scientifique, s'appuyer sur des sources fiables et de qualité, apporter des données originales lorsque le travail comprend une dimension empirique, et bien montrer les étapes de votre raisonnement. Les critères d’évaluation que nous vous indiquons à chaque étape vous permettent de savoir ce qui est précisément attendu de vous. »
A préciser.
Comme les différents travaux à remettre s'inscrivent dans un parcours d'apprentissage cohérent, une absence à l'un des travaux se traduira par une note d'absence pour l'ensemble du séminaire.
« Les travaux consistent en une production originale de votre part. Même si vous vous faites aider par un robot conversationnel, par exemple, vos travaux doivent faire preuve de solidité scientifique, s'appuyer sur des sources fiables et de qualité, apporter des données originales lorsque le travail comprend une dimension empirique, et bien montrer les étapes de votre raisonnement. Les critères d’évaluation que nous vous indiquons à chaque étape vous permettent de savoir ce qui est précisément attendu de vous. »
Faculté ou entité
en charge
en charge