Développement et gestion de projet Web créatif

Enseignants

Kieffer Suzanne;

Langue
d'enseignement

Français

Thèmes abordés

·         Le cycle de vie d'un projet
·         Méthodologies: SCRUM (méthode agile) ; UCD (User-Centered Design) ; AUCDI (Agile User-Centered Design Integration)
·         Design : UCD ; design thinking ; creative problem solving
·         Évaluation : analyse de l'attitude et du comportement de l'utilisateur 
·         Planification, développement et évaluation de stratégies digitales

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :
AA1	Décrire les méthodes SCRUM et UCD
AA2	Expliquer l'intégration des méthodes SCRUM et UCD en illustrant différentes situations au cours du cycle de vie d'un projet Web créatif (phase, niveau d'effort, livrables, etc.)
AA3	Appliquer les méthodes et les techniques UCD supportant le design et l'évaluation de systèmes interactifs dans le cadre du développement d'un projet Web créatif
AA4	Analyser et de comparer plusieurs livrables (ex. deux prototypes), et de sélectionner le plus performant en argumentant le choix
AA5	Planifier et d'évaluer les activités de développement, et de proposer des solutions améliorant de manière itérative la stratégie digitale mise en place

Méthodes d'enseignement

Le cours est organisé en mode présentiel, en deux phases.

• Phase 1 – Classe inversée : Les étudiant·es travaillent en autonomie les ressources H5P sur Moodle et réalisent des tests blancs. Les séances en présentiel sont consacrées aux questions-réponses et aux activités de consolidation. La phase se termine par un test de connaissances.
• Phase 2 – Projet : Les étudiant·es collectent et analysent des données afin d’identifier les besoins des utilisateurs et de spécifier les exigences, puis prototypent et évaluent une solution dans une démarche itérative.

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

L’évaluation repose sur le contrôle continu, sans examen en session. 

• Contrôle continu : test individuel écrit de connaissances (35%) et projet (65%). Le projet comprend une partie individuelle (20%) et une partie réalisée en groupe (45%).
• Session de septembre : travail individuel personnalisé, en fonction des activités en échec, à remettre le premier jour de la session.

Intelligence artificielle (IA) : L’utilisation des outils d’IA est balisée par les règles mentionnées dans la note facultaire à ce sujet, disponible sur le site intranet de la faculté, dans les informations à destination des étudiant·es. 

• Autorisé sans déclaration : assistance linguistique ; exploration et idéation ; recherche bibliographique. Les référencesbibliographiques doivent avoir été consultées et analysées par les étudiant·es et ne peuvent pas être reprises uniquement sur la base d’une réponse fournie par une IA.
• Autorisé avec déclaration : analyse de données quantitatives et qualitatives ; génération de figures ; génération, correction ou adaptation de code informatique (Python, R, etc.). Pour ces usages, les étudiant·es doivent indiquer l’outil utilisé et fournir un lien vers la conversation ainsi que les prompts complets. Un lien non fonctionnel ou ne permettant pas de vérifier l’usage déclaré entraîne la note de 0 pour le travail concerné.
• Interdit : simulation de participant·es ; génération de données à la place d’une collecte réelle ; et, plus généralement, tout usage de l’IA qui empêcherait d’évaluer les connaissances, compétences et démarches personnelles de l’étudiant·e.

Autres infos

• L’ensemble des ressources et activités pédagogiques est disponible sur Moodle.
• Certaines ressources (ex. ressources bibliographiques, diapositives, vidéos explicatives) sont en anglais.
• En cas d’arrivée tardive au cours : jusqu’à trois semaines de retard (arrivée en S4), il est possible de rattraper en autonomie en consultant les ressources et consignes disponibles sur Moodle. Au-delà, il est indispensable de venir en discuter avec l’enseignant·e afin d’évaluer la faisabilité du rattrapage.

Faculté ou entité
en charge

> COMU