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Tronc commun
Cours obligatoires de statistique générale
(40 credits)
Cours de statistique et biostatistique spécifiques à l'orientation biostatistique
Cours au choix
Choisir au moins deux cours parmi:
Cours au choix de statistique
L'étudiant choisira au minimum 8 crédits dans les cours proposés dans les programme du master en statistiques, orientation générale ou master en data sciences. En particulier, les cours suivants sont recommandés:
Philosophie
Choisir maximum un cours parmi:
FR
q2
15h+15h
2
credits
Teacher(s):
> Alexandre Guay (compensates Charles Pence)
> Hervé Jeanmart
> René Rezsohazy
Optional courses :
These credits are not counted within the 120 required credits.
FR
q2
30h+15h
3
credits
Teacher(s):
> Anne Bauwens (compensates Jean-François Rees)
> Myriam De Kesel
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Professional Focus [30.0]
La finalité spécialisée comprend le mémoire, l'UE de base en statistique du biostatisticien et une UE en statistique appliquée.
Content:
Cours obligatoires de la finalité
FR
q1 or q2
20
credits
Cours au choix de la finalité
L'étudiant choisit obligatoirement une unité d'enseignement parmi les deux suivantes. L'étudiant qui désire inclure les deux unités d'enseignement à son programme ajoute l'autre dans le tronc commun.
FR
q1 or q2
5
credits
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Options
The student completes his program by choosing teaching units in the options and respecting the instructions of each option.
If the student chooses 15 or more credits in an option (including compulsory courses), this option will appear on the appendix of his diploma.
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Biostatistique clinique et épidémiologie
The student will validate this option if he/she obtains between 15 and 30 credits among the following courses.
Content:
Choisir au moins un cours parmi
Cours au choix
FR
q1
30h
3
credits
Teacher(s):
> Andrea Penaloza-Baeza
> Annie Robert (coord.)
> Kiswendsida Clovis Sawadogo
WFARM2196
Rational therapeutic choices (Introduction to evidence-based medicine and pharmacoeconomy)
FR
q1
30h+10h
4
credits
Teacher(s):
> Nathalie Dujardin
> Séverine Henrard
> Anne Spinewine (coord.)
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Biométrie, technométrie et bioinformatique
The student will validate this option if he/she obtains between 15 and 30 credits among the following courses.
Content:
Choisir au moins un cours parmi
Cours au choix bioinformatique et machine learning
EN
q1
30h+30h
5
credits
> French-friendly
Teacher(s):
> Vincent Branders (compensates Pierre Dupont)
Cours bioinformatique : maximum 1 cours parmi
FR
q2
15h+15h
3
credits
Teacher(s):
> Catherine Legrand
> Alexandre Persu
> Annie Robert (coord.)
> Miikka Vikkula
Cours biométrie : maximum 1 cours parmi
FR
q1
22.5h+15h
3
credits
> English-friendly
Teacher(s):
> Xavier Draye
> Frédéric Gaspart
> Laura Symul
Cours de technométrie au choix
EN
q2
30h+30h
5
credits
> French-friendly
Teacher(s):
> André Mouraux
> Dounia Mulders (compensates Michel Verleysen)
Cours de technométrie : maximum un cours parmi
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Preparatory Module
(only for students who qualify for the course via complementary coursework)
To access this Master, students must have a good command of certain subjects. If this is not the case, in the first annual block of their Masters programme, students must take supplementary classes chosen by the faculty to satisfy course prerequisites.
The complementary module to the Master's degree in Statistics, Biostatistics Orientation aims to prepare a student who does not have the required knowledge of probability calculation and statistics, mathematics, computer science, biology and English to undertake the studies of the Master's degree in Statistics, Biostatistics Orientation. The proposed activities include theoretical teaching units, exercise sessions and practical exercises.
This additional module is intended for all students whose admission is not direct (see the Master's admission requirements). A study advisor will inform the student of the list of SUs to be followed and this list will be approved by the jury.
Bloc intégré de probabilité, statistique et mathématique
Cours de mathématiques
Cours d'informatique
Cours de la spécialité
FR
q2
45h
4
credits
FR
q1
60h+21h
8
credits
Teacher(s):
> Alexandre Lazarescu (compensates Eduardo Cortina Gil)
> Fabio Maltoni
FR
q2
30h+20h
4
credits
Teacher(s):
> Benoît Boland
> Séverine Henrard
> Jean Macq (coord.)
> Andrea Penaloza-Baeza
Cours de probabilités et statistique
Cours d'anglais
(3 credits)
EN
q1 or q2
20h
3
credits
Teacher(s):
> Stéphanie Brabant
> Charline Coduti (compensates Anne-Julie Toubeau)
> Estelle Dagneaux
> Jean-Luc Delghust
> Aurélie Deneumoustier
> Fanny Desterbecq
> Marie Duelz
> Claudine Grommersch
> Sandrine Mulkers (coord.)
> Yannick Paquin (compensates Anne-Julie Toubeau)
> Marc Piwnik (coord.)
> Françoise Stas
Stéphanie Brabant, Charline Coduti (compensates Anne-Julie Toubeau), Estelle Dagneaux, Jean-Luc Delghust, Aurélie Deneumoustier, Fanny Desterbecq, Marie Duelz, Claudine Grommersch, Sandrine Mulkers (coord.), Yannick Paquin (compensates Anne-Julie Toubeau), Marc Piwnik (coord.), Françoise Stas
From 21 to 25credit(s)