Partie de base STAT2FC
Orientation 1 : Bases de statistique et de traitement de données
FR
q1
22.5h+15h
3
credits
> English-friendly
Teacher(s):
> Xavier Draye
> Frédéric Gaspart
> Laura Symul
> Xavier Draye
> Frédéric Gaspart
> Laura Symul
LECGE1224
Economics and Management Statistics
LINGE1222
Multivariate Statistical Analysis
FR
q1
45h+40h
7
credits
Teacher(s):
> Mickaël De Backer (compensates Catherine Legrand)
> Mickaël De Backer (compensates Catherine Legrand)
Mickaël De Backer
(compensates Catherine Legrand)
WFARM1247
Statistical data processing
Orientation 2 : Mathématique et programmation pour la statistique et les data sciences
FR
q1
15h+15h
3
credits
Teacher(s):
> Nathan Uyttendaele (compensates Catherine Legrand)
> Nathan Uyttendaele (compensates Catherine Legrand)
Nathan Uyttendaele
(compensates Catherine Legrand)
LDATS2360
Seminar in data management: basic
L'étudiant qui désire suivre ce cours en SAS doit inclure un minimum de 15 autres crédits de cours dans son certificat.
LDATS2370
Data Management II : SAS ADVANCED PROGRAMMING
L'étudiant qui désire suivre ce cours en SAS doit inclure un minimum de 15 autres crédits de cours dans son certificat et doit avoir réussi le cours LDATS2360.
LINFO1101
Introduction to programming
Le cours LINFO1101 est à accès limité et uniquement réservé aux étudiants qui suivent le programme préparatoire au master en science des données.
LINGE1225
Programming in Economics and Management
Orientation 3 : Méthodologie statistique
LSTAT2040
Statistical analysis
LSTAT2100
Discrete data analysis.
LSTAT2190
Concepts and treatment of random vectors
LSTAT2110
Data Analysis
LSTAT2120
Linear models
LSTAT2130
Introduction to Bayesian statistics
LSTAT2140
Non parametric statistics
LSTAT2170
Times series
LSTAT2200
Survey and Sampling
LSTAT2210
Mixed linear models
LDEMO2402
Méthodologie de collecte de données par enquêtes quantitatives (dont sondage)
Ce cours est à prendre oblibatoirement avec le cours LSOC2095
LSOC2095
Techniques approfondies d'enquête extensive et de sondage en sociologie : atelier d'exercices
Ce cours est à prendre obligatoirement avec le cours LDEMO2402
Orientation 4 : Data sciences
LSTAT2100
Discrete data analysis.
LSTAT2110
Data Analysis
LSTAT2120
Linear models
LDATS2350
Data Mining
LDATS2310
Deep learning for Insurance and Finance
EN
q1
30h+30h
5
credits
> French-friendly
Teacher(s):
> John Lee
> John Lee (compensates Michel Verleysen)
> John Lee
> John Lee (compensates Michel Verleysen)
LINFO2275
Data mining & decision making
Orientation 5 : Sciences et technologies
LSTAT2110
Data Analysis
LSTAT2120
Linear models
LSTAT2310
Statistical quality control.
LSTAT2320
Design of experiment.
LSTAT2330
Statistics in clinical trials.
LBRTI2101A
Data Science in bioscience engineering
FR
q1
30h+15h
4
credits
Teacher(s):
> Vincent Baeten
> Laura Symul
> Aurélien vander Straeten (compensates Christine Dupont)
> Vincent Baeten
> Laura Symul
> Aurélien vander Straeten (compensates Christine Dupont)
FR
q1
22.5h+15h
3
credits
> English-friendly
Teacher(s):
> Xavier Draye
> Frédéric Gaspart
> Laura Symul
> Xavier Draye
> Frédéric Gaspart
> Laura Symul
LBRAI2222
Mixed models and experimental design
Orientation 6 : Biostatistique
LSTAT2120
Linear models
LSTAT2130
Introduction to Bayesian statistics
LSTAT2210
Mixed linear models
LSTAT2220
Analysis of survival and duration data
LSTAT2230
Advanced survival models
LSTAT2330
Statistics in clinical trials.
LSTAT2340
Statistical Analyses of ¿omics Data
WFSP2238
Advanced epidemiology
FR
q1
22.5h+15h
3
credits
> English-friendly
Teacher(s):
> Xavier Draye
> Frédéric Gaspart
> Laura Symul
> Xavier Draye
> Frédéric Gaspart
> Laura Symul
Orientation 7 : Méthodes avancées
LSTAT2230
Advanced survival models
LSTAT2380
Statistical consulting
LSTAT2440
Inference and Data Reduction
LSTAT2460
Asymptotic Statistics
EN
q1
15h+5h
4
credits
LMAT1371
Probability Theory