Story Alumni : Yves-Alexandre de Montjoye

Mettre la technologie à l’épreuve pour mieux lui faire confiance.

L’intelligence artificielle ouvre des possibilités considérables. Mais comment s’assurer que les systèmes que nous construisons protègent nos données, résistent aux attaques et fonctionnent comme prévu ? Ces questions sont au cœur du travail d’Yves-Alexandre de Montjoye. Professeur à l’Imperial College London et, depuis février 2026, premier Chief Technology Officer de la Direction générale de la concurrence de la Commission européenne, cet Alumni de l’UCLouvain évolue à la rencontre entre recherche, technologie et politiques publiques. Une manière d’éprouver les systèmes dont les premières fondations remontent à ses années à Louvain-la-Neuve.

Quand la technologie rencontre l’intérêt collectif

Yves-Alexandre de Montjoye porte aujourd’hui deux casquettes qui se répondent. À l’Imperial College London, il est professeur de mathématiques appliquées et d’informatique et mène des recherches sur la sécurité et la confidentialité de l’intelligence artificielle. À Bruxelles, il occupe depuis février 2026 une fonction nouvellement créée : celle de Chief Technology Officer de la Direction générale de la concurrence de la Commission européenne.

À la tête d’une équipe d’une vingtaine de personnes, il apporte une expertise technologique à une matière éminemment européenne : la concurrence. Dans des marchés où algorithmes, données et IA occupent une place croissante, il s’agit notamment de permettre à la Commission de comprendre les technologies utilisées et de veiller au bon fonctionnement des marchés, face aux ententes, aux abus de position dominante ou à certaines pratiques susceptibles de fausser la concurrence.

Une IA puissante, mais à sécuriser

Cette fonction fait directement écho à ses recherches. Car à mesure que les capacités de l’IA progressent, les questions de confidentialité et de sécurité se multiplient.

L’anonymisation des données en est un exemple. Supprimer un nom ne suffit pas nécessairement à rendre une information anonyme : une donnée pseudonymisée reste personnelle lorsqu’elle peut encore être reliée à un individu. Or les modèles d’IA peuvent également mémoriser certaines informations contenues dans leurs données d’entraînement et, dans certaines circonstances, les restituer.

À cela s’ajoute la sécurité des systèmes eux-mêmes. Lorsqu’un utilisateur charge, par exemple, un PDF dans un outil comme ChatGPT et demande de le résumer, il distingue naturellement le document à analyser de l’instruction donnée. Pour le système, établir de manière fiable cette frontière entre données et instructions représente un véritable enjeu de sécurité.

L’objectif n’est donc plus uniquement de développer des IA performantes : il faut aussi apprendre à les tester, à les surveiller et à les protéger.

À Louvain-la-Neuve, apprendre en faisant

Cette volonté de confronter la théorie au réel trouve déjà un écho dans les années UCLouvain d’Yves-Alexandre de Montjoye.

Lorsqu’il choisit l’École polytechnique de Louvain, l’EPL développe une pédagogie encore novatrice pour l’époque : l’apprentissage par projet. En petits groupes, les étudiants mobilisent leurs connaissances autour de problèmes concrets.

Pour lui, cette approche facilite la transition entre le secondaire et l’université. Le projet donne du sens aux apprentissages, mais crée aussi une dynamique d’entraide : chacun doit apporter sa contribution pour permettre au groupe d’avancer. Les partenaires de travail deviennent des amis et le collectif permet, selon ses mots, de « casser le côté dur de l’université ».

Une méthode qu’il retrouvera plus tard dans le système universitaire anglo-saxon.

La liberté de construire son parcours

De son passage à l’UCLouvain, Yves-Alexandre de Montjoye retient aussi une grande flexibilité. Son cursus en mathématiques appliquées le conduit à partager sa formation entre Louvain-la-Neuve et l’École Centrale Paris dans le cadre d’un double diplôme, avant une expérience avec la KU Leuven.

« L’Université a été très généreuse avec moi », résume-t-il. Une générosité qu’il associe à la diversité des possibilités proposées et à la volonté d’accompagner les étudiants lorsqu’ils montrent leur motivation.

Cette liberté se retrouve dans ses choix de cours. À une époque où le machine learning est encore loin d’occuper la place qu’il connaît aujourd’hui, il choisit notamment un enseignement de Michel Verleysen consacré aux réseaux de neurones artificiels.

Ces modèles mathématiques capables d’apprendre à partir d’exemples constituent aujourd’hui l’un des fondements de l’intelligence artificielle moderne. À l’époque, le cours ne fait pourtant pas partie des options les plus populaires. Il répond déjà chez Yves-Alexandre de Montjoye à une curiosité pour cette science empirique où l’on formule, expérimente et mesure.

La rencontre avec la recherche

Une autre rencontre donne une direction décisive à son parcours : celle de Vincent Blondel, professeur de mathématiques appliquées à l’UCLouvain et promoteur de son mémoire.

C’est en travaillant avec lui qu’il découvre concrètement la recherche et comprend qu’il souhaite poursuivre dans cette voie. Il enchaîne avec un doctorat au Massachusetts Institute of Technology (MIT), aux États-Unis, où le séjour sabbatique de Vincent Blondel permet à cette relation académique de se prolonger.

Des réseaux de neurones étudiés à Louvain-la-Neuve aux enjeux contemporains de sécurité de l’IA, l’échelle a changé mais une constante demeure : comprendre les systèmes, les confronter au réel et identifier leurs limites.

Aux étudiantes et étudiants de l’UCLouvain aujourd’hui, Yves-Alexandre de Montjoye adresse un conseil à l’image de son parcours : trouver une matière que l’on aime et essayer de bien faire les choses. L’Université, rappelle-t-il, offre de nombreuses possibilités à celles et ceux qui montrent leur motivation.

Parfois, une option choisie alors qu’elle n’attire encore que quelques étudiants peut aussi donner un aperçu du monde qui vient.