OpiNews

MIIL

Le projet OpiNews consiste à construire un algorithme capable d’évaluer automatiquement à quel point un article de presse francophone peut être considéré comme subjectif, c’est-à-dire influencé par l’opinion personnelle du journaliste qui l’a écrit.

Notre objectif est de produire des résultats et des analyses qui soient les plus efficaces et les plus transparentes possibles, afin de pouvoir fournir des explications précises sur les décisions prises par l’algorithme. Pour cela, nous cherchons à combiner d’une part des approches deep learning basées sur des modèles de langage puissants entraînés sur de larges corpus de données, avec d’autre part des méthodes plus théoriques issues de la linguistique traditionnelle et domaine du traitement automatique du langage.

  • Timeschedule : Octobre 2021 à Octobre 2025
  • Promoteurs : Antonin Descampe & Cédrick Fairon
  • Chercheur : Louis Escouflaire