Cours/séminaire

The Institut supérieur de philosophie of the UCLouvain, the University of Liège (ULiège), the research centre CEFISES, and the FNRS contact group OLOFOS ((Onto-)LOgical Frameworks Of Science) are very happy to invite everyone interested to the second meeting of this year’s OLOFOS seminar.

Speaker: Yacin Hamami, ULiège

Commentator: Bruno Leclercq, ULiège

Commentaire de Qaysari au Fass d'Adam des Fusus al-Hikam d'Ibn 'Arabi

ou Sadra. Tafsir surat al-Jum'a

Choix lors de cette première séance

Tous les niveaux d'arabe bienvenus — possibilité de participer via Teams

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Women's rights in Afghanistan and elsewhere are a major source of concern. This raises the question of whether, in some situations, gender should be a source of specific refugee rights. More broadly, whether the gender factor is properly taken into consideration in present refugee law and policy, particularly in the Belgian context, is a concern that arises.

Speakers : Sylvie Sarolea, Herbert Bruecker

Les universités de la communauté française sont confrontées à des défis majeurs de financement. Face à une dette publique énorme et un nombre croissant d'étudiants, doit-on revoir notre modèle de financement ?

La seconde séance du GRICE 2021-2022 accueillera le 28 octobre 2021 Madame Joan Tronto, invitée dans le cadre de son DHC du secteur des Sciences Humaines.

Cet événement, organisé par le GREG (Centre IACCHOS) et le GRICE. se déroulera en deux temps :

Le débat sur l'utilisation obligatoire du "Covid Safe Ticket" pour restreindre l'accès à certains lieux ou activités a conduit à diverses décisions en Belgique et ailleurs. A quelles conditions cette mesure peut-elle être justifiée ? Par exemple, par rapport au traitement d'autres maladies infectieuses, quelles questions de principe soulève-t-il ?

Intervenants : Christine Clavien, Sébastien Van Drooghenbroeck

Machine learning is a branch or artificial intelligence which aims at building models from known data, with few or no hypothesis on the underlying physical phenomenon. Machine learning is nowadays used in many disciplines such as medicine, industrial processes, e-commerce, transport, to cite only a few. Compared to more traditional statistical methods, machine learning is specifically used when the number of features (inputs to the model) is high, i.e.