Enseignements supplémentaires (module complémentaire) au master

Pour accéder à ce master, l'étudiant·e doit maîtriser certaines matières. Si ce n'est pas le cas, elle ou il se verra ajouter, par le Jury, au premier bloc annuel de son programme de master, les enseignements supplémentaires nécessaires. 

Pour accéder à ce master, l'étudiant·e doit maîtriser un minimum de compétences de base en mathématiques, programmation, algorithmique et probabilités-statistiques. Si ce n'est pas le cas, il ou elle doit ajouter à son programme de master des enseignements supplémentaires. Il est néanmoins possible d'inclure un maximum de 10 de ces crédits dans le module de base prévu dans le tronc commun du master.

Les personnes n’ayant pas le niveau B1 en Anglais (niveau acquis en bachelier à l’UCLouvain) devront suivre le cours d’anglais LANGL1330. Un test dispensatoire est organisé en début d’année académique.

L’étudiant·e est invité à rencontrer le conseiller aux études pour décider des unités d'enseignement à suivre et son programme devra ensuite être approuvé par le jury restreint.  


Optionnel Mathématique - Analyse et algèbre linéaire
Chacun des 3 modules suivants permet d'acquérir des compétences semblables:
Optionnel Module 1
Obligatoire LINFO1111  Analyse
FR q1  45h+37.5h  7 crédits      
Enseignant(s):

> Pierre-Antoine Absil

> François Glineur

Pierre-Antoine Absil
, François Glineur
Obligatoire LINFO1112  Algèbre
FR q2  30h+30h  5 crédits      
Enseignant(s):

> Christophe Craeye

> Enrico Vitale

Christophe Craeye
, Enrico Vitale
Optionnel Module 2
Obligatoire LINGE1114  Introduction à la modélisation mathématiques : analyse [M] 
FR q1  30h+30h  6 crédits      
Obligatoire LINGE1121  Introduction à la modélisation mathématique : algèbre [M] 
FR q2  30h+30h  6 crédits      
Optionnel Module 3
Obligatoire LMAT1101  Mathématiques 1
FR q1  30h+20h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Pedro Dos Santos Santana Forte Vaz

Pedro Dos Santos Santana Forte Vaz
Obligatoire LMAT1102  Mathématiques 2
FR q2  30h+30h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Augusto Ponce

Augusto Ponce
Optionnel Probabilités et Statistique
Chacun des 4 modules suivants permet d'acquérir des compétences semblables:
Optionnel Module 1
Obligatoire LSTAT2014  Eléments de probabilités et de statistique mathématique
FR q1  22.5h+22.5h  5 crédits      
Optionnel Module 2
Obligatoire LBIR1212  Probabilités et statistiques (I)
FR q1  30h+15h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Patrick Bogaert

Patrick Bogaert
Obligatoire LBIR1315  Probabilités et statistique II
FR q1  22.5h+22.5h  3 crédits      
Enseignant(s):

> Patrick Bogaert

Patrick Bogaert
Optionnel Module 3
Obligatoire LINGE1113  Analyse de données : Probabilités [M] 
FR q2  30h+15h  6 crédits      
Obligatoire LINGE1214  Analyse de données : Statistiques [M] 
FR q1  30h+15h  6 crédits      
Enseignant(s):

> Christian Hafner

Christian Hafner
Optionnel Module 4
Obligatoire LMAT1271  Calcul des probabilités et analyse statistique
FR q2  30h+30h  6 crédits       > English-friendly  
Optionnel Programmation et informatique
Les compétences liées à ces trois unités d'enseignement doivent être acquises par l'étudiant :
Optionnel LINFO1101  Introduction à la programmation
FR q1  30h+30h  5 crédits      
Enseignant(s):

> Kim Mens

> Siegfried Nijssen

> Charles Pecheur

Kim Mens
, Siegfried Nijssen
, Charles Pecheur
Optionnel LEPL1402  Informatique 2
FR q1  30h+30h  5 crédits      
Optionnel LINGE1322  Finance and information systems [M] 
EN q2  30h+15h  6 crédits      
Obligatoire Autres activités pré-requises
Les UEs ci-dessous peuvent éventuellement être ajoutés au programme de l'étudiant en cas d'admission sur dossier. Le choix de ces cours se fera en concertation avec le conseiller aux études.
Optionnel LSTAT2011  Éléments de mathématiques pour la statistique
FR q1  15h+15h  3 crédits      
Optionnel LMAFY1101  Exploration de données et introduction à l'inférence statistique
FR q2  30h+30h  5 crédits      
Enseignant(s):

> Anouar El Ghouch

Anouar El Ghouch
Optionnel LPSP1209  Statistique, inférence sur une ou deux variables
FR q1  22.5h+15h  4 crédits      
Optionnel LPSP1306  Statistique: Analyse descriptive et modélisation GLM de données multivariées
FR q2  30h+15h  4 crédits      
Optionnel LINGE1222  Analyse statistique multivariée [M] 
FR q2  30h+15h  4 crédits      
Optionnel LANGL1330  Anglais niveau moyen 1ère partie
EN q1 ou q2  20h  3 crédits      
Enseignant(s):

> Stéphanie Brabant

> Estelle Dagneaux

> Jean-Luc Delghust

> Aurélie Deneumoustier

> Fanny Desterbecq

> Marie Duelz

> Claudine Grommersch

> Sandrine Mulkers (coord.)

> Marc Piwnik (coord.)

> Françoise Stas

> Anne-Julie Toubeau

Stéphanie Brabant
, Estelle Dagneaux
, Jean-Luc Delghust
, Aurélie Deneumoustier
, Fanny Desterbecq
, Marie Duelz
, Claudine Grommersch
, Sandrine Mulkers (coord.)
, Marc Piwnik (coord.)
, Françoise Stas
, Anne-Julie Toubeau
Optionnel Autres UE à déterminer avec le conseiller aux études
En fonction de son parcours académique antérieur, l'étudiant (en concertation avec le conseiller aux études), pourra ajouter d'autres UE afin d'acquérir les prérequis nécessaires au programme.