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14h - Accueil / introduction, Léopold Simar, Professeur émérite à et fondateur de l’Institut de statistique (STAT, devenu ISBA-LSBA-SMCS), UCLouvain et Jean-Pierre Florens, Professeur émérite, TSE, Toulouse School of Economics14h05 - 14h45 – Anna Simoni, ENSAE ParisTitle : Panel data models with randomly generated groups: Bayesian inference and density forecasts14h45 - 15h25 – Philippe Lambert, UC

14:30 - "Un modèle hiérarchique flexible pour les réclamations d'assurance combinant gradient boosting et copules" Joelle Desterbecq (UCLouvain) Un modèle hiérarchique flexible pour les réclamations d'assurance combinant gradient boosting et copules Abstract: Nous proposons un modèle hiérarchique pour les réclamations en assurance de dommage qui affine les méthodes traditionnel

16:00 - "A flexible hierarchical insurance claims model with gradient boosting and copulas"  Marie-Pier Côté (l’université Laval) A flexible hierarchical insurance claims model with gradient boosting and copulas Abstract:Predicting future claims is an important task for actuaries, and sophisticating the claim modeling process allows insurers to be more competitive and to stay f