Research Data Management (en construction)

La pages de ce menu sont consacrées aux pratiques de gestion des données de la recherche (Research Data Management - RDM).

Depuis de nombreuses années, le libre accès aux outputs de la recherche est au cœur des réflexions des universités. Le mouvement de l'Open Science vise, entre autres, à rendre les résultats de la recherche plus visibles et accessibles à toutes et tous mais également redistribuables et réutilisables. Ces résultats ne consistent pas uniquement en des publications scientifiques. En effet, les recherches scientifiques créent également des ensembles de données uniques qui peuvent eux-aussi s'inscrire dans ce mouvement.

La gestion des données est un élément fondamental de l'environnement de la recherche et du mouvement de l'Open Data. En effet, pour que les données ouvertes soient utiles (c'est-à-dire réutilisables) elles doivent suivre un certain nombre de "bonnes pratiques" de gestion. On parle de principes "FAIR" de gestion des données de la recherche.

Ces bonnes pratiques de gestion traversent toutes les étapes du cycle de vie des données de la recherche. Le Data Management Plan permet d'y réfléchir en amont du projet de recherche et de les planifier.

Si la rédaction d'un Data Management Plan et la gestion des données suivant les principes "FAIR" sont de plus en plus requises par les bailleurs de fonds et les revues scientifiques, elles présentent également de nombreux avantages pour les chercheurs et chercheuses. 

Ces différents éléments sont présentés dans les pages de cette section. En effet, afin de soutenir les chercheurs et chercheuses dans la mise en œuvre de ces pratiques, l'UCLouvain a développé ce site web qui contient un grand nombre de bonnes pratiques, de conseils et de ressources concernant la gestion des données à chaque étape d'un projet de recherche.

(Illustration : Annette Strauch. (2020). Research Data Management (Logo). CC BY 4.0. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.3820597).