Pour accéder à ce master, l'étudiant·e doit maîtriser certaines matières. Si ce n'est pas le cas, elle ou il se verra ajouter, par le Jury, au premier bloc annuel de son programme de master, les enseignements supplémentaires nécessaires.
Mathématique - Analyse et algèbre linéaire
L'étudiant·e suit un des blocs suivants :
Module 1
LINFO1111
Analyse
LINFO1112
Algèbre
Module 2
LINGE1114
Mathématiques : analyse
FR
q2
30h+30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Cécile Coyette (supplée Tom Claeys)
> Cécile Coyette (supplée Tom Claeys)
Cécile Coyette
(supplée Tom Claeys)
Probabilités et statistique
L'étudiant·e suit un des blocs suivants :
Module 1
LBIR1315
Probabilités et statistique II
LBIR1212
Probabilités et statistiques (I)
Module 2
LEPL1109
Statistiques et science des données
Programmation et informatique
L'étudiant·e suit un des blocs suivants :
LINFO1101
Introduction à la programmation
LINFO1104
Concepts des langages de programmation
LEPL1402
Informatique 2
Un cours parmi :
EN
q1
30h+22.5h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne
> Jean-Charles Delvenne (supplée Vincent Blondel)
> Jean-Charles Delvenne
> Jean-Charles Delvenne (supplée Vincent Blondel)
LINFO1121
Algorithmique et structures de données
Systèmes informatiques :
L'étudiant·e suit un des blocs suivants :
LINFO1341
Réseaux informatiques
LINFO1252
Systèmes informatiques
Méthodes numériques et optimisation :
L'étudiant·e suit un des blocs suivants :
LINMA1702
Modèles et méthodes d'optimisation I
Un cours parmi :
LEPL1104
Méthodes numériques
LINFO1113
Algorithmique numérique
Autres UE à déterminer avec le conseiller aux études
En fonction de son parcours académique antérieur, l'étudiant (en concertation avec le conseiller aux études), pourra ajouter d'autres UE afin d'acquérir les prérequis nécessaires au programme.