Pour accéder à ce master, l'étudiant·e doit maîtriser certaines matières. Si ce n'est pas le cas, elle ou il se verra ajouter, par le Jury, au premier bloc annuel de son programme de master, les enseignements supplémentaires nécessaires.
Pour accéder au Master en Science des Données, orientation Technologies de l’Information, l'étudiant·e doit maîtriser un minimum de compétences préalables en mathématiques, informatique, algorithmique et probabilités-statistiques. Si ce n'est pas le cas, il doit ajouter à son programme de master des enseignements supplémentaires. Le contenu de ce complément de formation est fixé par la commission des programmes. Les compétences à maitriser correspondent à celles des cours suivants :
Mathématique - Analyse et algèbre linéaire
L'étudiant·e suit un des blocs suivants :
Module 1
Module 2
FR
q1
30h+30h
5
crédits
FR
q2
30h+30h
5
crédits
Probabilités et statistique
L'étudiant·e suit un des blocs suivants :
Module 1
Module 2
FR
q1
30h+30h
5
crédits
Programmation et informatique
L'étudiant·e suit un des blocs suivants :
FR
q1
30h+30h
5
crédits
Un cours parmi :
EN
q1
30h+22.5h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Vincent Blondel
> Jean-Charles Delvenne
FR
q1
30h+30h
5
crédits
Systèmes informatiques :
L'étudiant·e suit un des blocs suivants :
FR
q2
30h+30h
5
crédits
FR
q1
30h+30h
5
crédits
Méthodes numériques et optimisation :
L'étudiant·e suit un des blocs suivants :
FR
q2
30h+22.5h
5
crédits
Un cours parmi :
FR
q2
30h+30h
6
crédits
Autres UE à déterminer avec le conseiller aux études
En fonction de son parcours académique antérieur, l'étudiant (en concertation avec le conseiller aux études), pourra ajouter d'autres UE afin d'acquérir les prérequis nécessaires au programme.