Pour accéder à ce master, l'étudiant·e doit maîtriser certaines matières. Si ce n'est pas le cas, elle ou il se verra ajouter, par le Jury, au premier bloc annuel de son programme de master, les enseignements supplémentaires nécessaires.
Pour accéder au Master en Science des Données, orientation Technologies de l’Information, l'étudiant·e doit maîtriser un minimum de compétences préalables en mathématiques, informatique, algorithmique et probabilités-statistiques. Si ce n'est pas le cas, il doit ajouter à son programme de master des enseignements supplémentaires. Le contenu de ce complément de formation est fixé par la commission des programmes. Les compétences à maitriser correspondent à celles des cours suivants :
L'étudiant·e suit un des blocs suivants :
FR
q2
30h+30h
5
crédits
> Cécile Coyette (supplée Tom Claeys)
Cécile Coyette
(supplée Tom Claeys)
L'étudiant·e suit un des blocs suivants :
FR
q1
30h+30h
5
crédits
> Olivier Pereira
> Olivier Pereira (supplée Jean-Charles Delvenne)
FR
q1
30h+30h
5
crédits
> Donatien Hainaut
> Donatien Hainaut (supplée Laurent Jacques)
L'étudiant·e suit un des blocs suivants :
EN
q1
30h+22.5h
5
crédits
> Vincent Blondel
> Gaëtan Cassiers (supplée Jean-Charles Delvenne)
> Thomas Peters (supplée Jean-Charles Delvenne)
Vincent Blondel
,
Gaëtan Cassiers
(supplée Jean-Charles Delvenne)
,
Thomas Peters
(supplée Jean-Charles Delvenne)
L'étudiant·e suit un des blocs suivants :
L'étudiant·e suit un des blocs suivants :
En fonction de son parcours académique antérieur, l'étudiant (en concertation avec le conseiller aux études), pourra ajouter d'autres UE afin d'acquérir les prérequis nécessaires au programme.