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Tronc commun [46.0]
LDATI2990 Master thesis
Le travail de fin d’études peut être écrit et présenté en Français ou en Anglais, en concertation avec le promoteur. Il pourra être accessible aux étudiant·es d’échange dans le cadre d’un accord préalable entre les promoteurs et/ou les deux universités.EN
q1 30h+7.5h 5 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Christian Hafner
Un cours au choix parmi
EN
q2 30h 3 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Yves Deville
> Bernard Geubelle
EN
q1+q2 30h 3 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Gianluca Bianchin
> Frédéric Crevecoeur
> Jean-Charles Delvenne
> François Glineur
> Julien Hendrickx
> Laurent Jacques
> Raphaël Jungers
> Estelle Massart (coord.)
> Geovani Nunes Grapiglia
Pierre-Antoine Absil
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Liste des finalités
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Finalité spécialisée : analyse de données [30.0]
Contenu:
EN
q1 30h+22.5h 5 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Vincent Blondel
> Jean-Charles Delvenne (coord.)
EN
q2 22.5h+7.5h 5 crédits
EN
q1 30h+30h 5 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> John Lee
> Michel Verleysen
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Finalité spécialisée : cybersécurité [30.0]
Contenu:
EN
q2 30h+30h 5 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> François-Xavier Standaert
EN
q1 30h+30h 5 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Olivier Pereira
> François-Xavier Standaert
EN
q2 30h+15h 5 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Jérôme Louveaux
> Benoît Macq
> Olivier Pereira
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Options et/ou cours au choix
L'étudiant·e complète son programme pour arriver à min. 90 crédits disciplinaires (dispensés dans les Masters EPL ou sigle STAT, y compris le TFE) en ce non compris les éventuels compléments pris par certains étudiants qui manqueraient de base. Il n'est pas obligatoire de valider une option.
Dans la rubrique "Options et cours au choix en connaissances socioéconomiques", l'étudiant·e valide une des deux options ou choisit obligatoirement au minimum 6 crédits parmi les cours de l’option en enjeux de l’entreprise (maximum une classe d'innovation pourra être choisie, maximum un cours parmi ceux proposés par les CP pourra être pris en compte dans ces 6 crédits).-
Options en sciences des données: orientation technologie de l'information
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Option en computer systems
L'étudiant·e qui souhaite valider cette option choisit 16 crédits parmi:Contenu:
Cours obligatoires de l'option
Cours au choix de l'option
EN
q1 30h+15h 5 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Charles Pecheur
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Option en numerical methods and optimisation
L'étudiant·e qui souhaite valider cette option choisit 15 crédits parmi:
Contenu:
Cours obligatoires de l'option
EN
q1 30h+22.5h 5 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> François Glineur
> Geovani Nunes Grapiglia
EN
q1 30h+22.5h 5 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Raphaël Jungers
Un cours parmi :
EN
q1 30h+22.5h 5 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Geovani Nunes Grapiglia
Cours au choix de l'option
EN
q1 30h+22.5h 5 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
EN
q2 30h+30h 5 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Gianluca Bianchin
EN
q1+q2 30h 3 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Gianluca Bianchin
> Frédéric Crevecoeur
> Jean-Charles Delvenne
> François Glineur
> Julien Hendrickx
> Laurent Jacques
> Raphaël Jungers
> Estelle Massart (coord.)
> Geovani Nunes Grapiglia
Pierre-Antoine Absil
EN
q1+q2 30h+22.5h 5 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Laurent Jacques
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Cours au choix disciplinaires
Contenu:
Statistics
FR
q2 15h+5h 4 crédits
EN
q1 15h+5h 4 crédits
EN
q2 30h+7.5h 5 crédits
Machine learning, vision and artificial intelligence
EN
q2 30h+15h 5 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Jérôme Louveaux
> Benoît Macq
> Olivier Pereira
Data structures and algorithms for data analysis
EN
q1 30h+30h 5 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Olivier Pereira
> François-Xavier Standaert
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Options et cours au choix en connaissances socio-économiques
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Option en enjeux de l'entreprise
L'étudiant·e qui désire valider cette option doit sélectionner au minimum 15 crédits parmi les cours proposés (maximum un cours parmi ceux proposés par les CP pourra être pris en compte dans ces 15 crédits).
Cette option ne peut être prise simultanément avec l'option « Formation interdisciplinaire en entrepreneuriat - INEO ».
Contenu:
Cours spécifiques aux enjeux de l'entreprise
LEPL1805 Gestion des personnes [M]
Ce cours ne peut être choisi s'il a déjà été validé en bachelier.
EN
q2 30h 3 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Axel Gosseries
> Olivier Pereira
LEPL2214A Droit, régulation, contexte juridique - Droit, régulation et contexte juridique (partim A)
FR
q1 30h+0h 3 crédits
FR
q2 30h 3 crédits
LLSMS2280 Business Ethics and Compliance Management
Ce cours ne peut être choisi si le cours LEPL2210 a déjà été validé.
EN
q1 30h 5 crédits
Classes d'innovation
Maximum une classe d'innovation peut être choisie.
EN
q1 30h+15h 5 crédits
Cours proposés par la Commission de programme
EN
q1+q2 30h+22.5h 5 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Laurent Jacques
EN
q1+q2 30h 3 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Gianluca Bianchin
> Frédéric Crevecoeur
> Jean-Charles Delvenne
> François Glineur
> Julien Hendrickx
> Laurent Jacques
> Raphaël Jungers
> Estelle Massart (coord.)
> Geovani Nunes Grapiglia
Pierre-Antoine Absil
FR
q2 45h+15h 7 crédits
EN
q2 30h 3 crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Yves Deville
> Bernard Geubelle
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Option Formation interdisciplinaire en entrepreneuriat - INEO
Commune à la plupart des masters de l'EPL, cette option a pour objectif de familiariser l'étudiant·e avec les spécificités de l'entrepreneuriat et de la création d’entreprise afin de développer chez lui les aptitudes, connaissances et outils nécessaires à la création d'entreprise.
La formation interdisciplinaire en entrepreneuria (INEO) est une option qui s’étend sur 2 ans et s’intègre dans plus de 30 masters de 9 facultés ou écoles de l’UCLouvain.
Le choix de l’option INEO implique la réalisation d’un mémoire interfacultaire (en équipe) portant sur un projet de création d’entreprise.
L’accès à cette option, ainsi qu'à chacun des cours, est limité aux étudiant·es sélectionnés sur dossier.
Toutes les informations à ce sujet sont accessible à cette adresse : www.uclouvain.be/ineo.
L'étudiant·e qui choisit de valider cette option doit sélectionner au minimum 20 crédits et au maximum 25 crédits. Cette option n'est pas accessible en anglais et ne peut être prise simultanément avec l'option « Enjeux de l'entreprise ».Contenu:
Cours obligatoires:
LINEO2003 Plan d'affaires et étapes-clefs de la création d'entreprise
Les séances du cours LINEO2003 sont réparties sur les deux blocs annuels du master. L'étudiant doit les suivre dès le bloc annuel 1, mais ne pourra inscrire le cours que dans son programme de bloc annuel 2.
Cours préalable:
FR
q2 30h+15h 5 crédits
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Autres cours au choix
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Autres cours au choix
Contenu:
Les cours au choix recommandés et accessibles aux étudiant·es du master ingénieur en sciences des données ou du master en sciences des données sont listés ci-dessus, dans les options et autres listes de cours au choix. L'étudiant·e est également libre de proposer d'autres cours des programmes de Masters EPL qui seraient pertinentes à son parcours personnel, pour autant que cela respecte les règles de constitution de programme du Master. Ces cours doivent être approuvés par le jury restreint.
Cours de langues
Les étudiant.es peuvent inclure dans leurs cours au choix tout cours de langues de l'ILV. Leur attention est attirée sur les séminaires d'insertion professionnelle suivants:
Dynamique des groupes
FR
q1 15h+30h 3 crédits
FR
q2 15h+30h 3 crédits
Autres UEs hors-EPL
L'étudiant·e peut choisir maximum 8 crédits de cours hors EPL, considérés comme non-disciplinaires par la commission de programme.
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Module complémentaire (concerne uniquement les étudiant.es qui ont obtenu un accès à la formation moyennant complément de formation)
Pour accéder à ce master, l'étudiant·e doit maîtriser certaines matières. Si ce n'est pas le cas, elle ou il se verra ajouter, par le Jury, au premier bloc annuel de son programme de master, les enseignements supplémentaires nécessaires.Pour accéder au Master en Science des Données, orientation Technologies de l’Information, l'étudiant·e doit maîtriser un minimum de compétences préalables en mathématiques, informatique, algorithmique et probabilités-statistiques. Si ce n'est pas le cas, il doit ajouter à son programme de master des enseignements supplémentaires. Le contenu de ce complément de formation est fixé par la commission des programmes. Les compétences à maitriser correspondent à celles des cours suivants :
Mathématique - Analyse et algèbre linéaire
L'étudiant·e suit un des blocs suivants :
Module 1
Module 2
FR
q1 30h+30h 5 crédits
FR
q1 30h+30h 5 crédits
Probabilités et statistique
L'étudiant·e suit un des blocs suivants :
Module 1
Module 2
FR
q1 30h+30h 5 crédits
Programmation et informatique
L'étudiant·e suit un des blocs suivants :
FR
q1 30h+30h 5 crédits
Un cours parmi :
EN
q1 30h+22.5h 5 crédits> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Vincent Blondel
> Jean-Charles Delvenne
FR
q1 30h+30h 5 crédits
Systèmes informatiques :
L'étudiant·e suit un des blocs suivants :
FR
q2 30h+30h 5 crédits
FR
q1 30h+30h 5 crédits
Méthodes numériques et optimisation :
L'étudiant·e suit un des blocs suivants :
FR
q2 30h+22.5h 5 crédits
Un cours parmi :
FR
q2 30h+30h 6 crédits
Autres UE à déterminer avec le conseiller aux études
En fonction de son parcours académique antérieur, l'étudiant (en concertation avec le conseiller aux études), pourra ajouter d'autres UE afin d'acquérir les prérequis nécessaires au programme.