Assistante
Chloe Satinet est actuellement doctorante et assistante au sein du département OIS de l'UCLouvain.
Diplômes:
| Année | Label | Institution |
| 2019 - ... | Doctorante en Sciences de gestion | UCLouvain |
| 2017 - 2019 | Master en Business analytics et Marketing | UCLouvain FUCaM Mons |
| 2014 - 2017 | Bachelier en Ingénieur de gestion | UCLouvain FUCaM Mons |
Chloe Satinet est une assistante à l'UCLouvain FUCaM Mons pour les cours:
| Séminaire de travail universitaire disciplinaire | MSHUM1118 |
| Séminaire de gestion | MGEST1107 |
| Projet de développement professionnel | MGEST1329 |
| Machine learning | MLSMM2154 |
| Recommender systems | MLSMM2156 |
| Informatique de gestion | MQANT1109 |
| Informatique et algorithmique | MQANT1201 |
| Mathématiques de gestion 1 | MQANT1110 |
| Mathématiques de gestion 2 | MQANT1227 |
Les intérêts de recherche de Chloe Satinet concernent principalement les nouvelles technologies, le marketing et l'environnement. Elle s'intéresse plus particulièrement à l'impact sociétal des nouvelles technologies et à l'utilisation des technologies pour encourager une consommation plus durable et responsable.
Satinet, Chloé ; Fouss, François ; Saerens, Marco ; Leleux, Pierre. In-processing and post-processing strategies for balancing accuracy and sustainability in product recommendations. In: Electronic Commerce Research and Applications, (2024). doi:10.1016/j.elerap.2024.101433.
Satinet, Chloé ; Fouss, François. A Supervised Machine Learning Classification Framework for Clothing Products’ Sustainability. In: Sustainability, Vol. 14, no. 3 (2022). doi:10.3390/su14031334.
Satinet, Chloé ; Fouss, François ; Saerens, Marco ; Leleux, Pierre. In-Processing and Post-Processing Strategies for Balancing Accuracy and Sustainability in Product Recommendations. 1st Interdisciplinary Conference on Management, Information Technology and Computer Sciences (Lille, France, du 25/05/2023 au 26/05/2023).
Satinet, Chloé ; Fouss, François. A Supervised Machine Learning Classification Framework for Clothing Products’ Sustainability. Conférence sur la recherche interdisciplinaire et transdisciplinaire « Transition et Développement durable ». (Louvain-la-Neuve, 26/11/2021).
Satinet, Chloé ; Fouss, François ; Saerens, Marco ; Leleux, Pierre. In-Processing and Post-Processing Strategies for Balancing Accuracy and Sustainability in Product Recommendations (Louvain Research Institute in Management and Organizations Working Paper Series; ), 2023.
Satinet, Chloé ; Fouss, François. A Supervised Machine Learning Classification Framework for Assessing the Sustainability of Clothing Products (Louvain Research Institute in Management and Organizations Working Paper Series), 2022.
Satinet, Chloé ; Fouss, François. An aggregated model assessing the risk of job automation – Application to Belgian employment data (Louvain Research Institute in Management and Organizations Working Paper Series; 2021/03), 2021. 12 p.
