INEQKILL est un projet de recherche interdisciplinaire de quatre ans qui se concentre sur une dimension cruciale de l'inégalité dans la société, la disparité dans la mort, appelée "inégalité ultime".
La pandémie de COVID-19 a suscité un regain d'intérêt pour les maladies infectieuses en tant que facteurs potentiels d'inégalités sociales et spatiales en matière de mortalité, parallèlement aux maladies liées au mode de vie (maladies cardiovasculaires et cancer) et aux causes externes de décès.
Le projet vise à générer de nouvelles connaissances sur l'origine et le développement des inégalités de mortalité toutes causes confondues et par cause en Belgique. Il aborde l'évolution à long terme des inégalités de mortalité (1800-2025) en utilisant une approche interdisciplinaire basée sur l'expertise de la démographie, l'épidémiologie sociale, la géographie médicale et l'histoire socio-économique.
INEQKILL aborde les questions suivantes :
- Comment les différences sociales et spatiales de la mortalité par cause ont-elles évolué dans le contexte de l'augmentation du niveau de vie, de l'amélioration de la sécurité sociale et du progrès médical ?
- Comment ces schémas de mortalité ont-ils varié selon l'âge, le sexe et le statut migratoire ? Et quels facteurs peuvent les expliquer ?
Outre l'utilisation du patrimoine statistique riche et unique de la Belgique, le projet tire parti des systèmes d'information géographique et des techniques statistiques les plus modernes. En intégrant des données de niveau micro et macro, en reliant le passé et le présent, et en s'engageant auprès du grand public, INEQKILL représente une initiative majeure et originale pour améliorer notre compréhension des inégalités de mortalité en Belgique et au-delà.
L'INEQKILL débute en octobre 2022 et est un projet EOS (Excellence Of Science) financé par la Fondation pour la Recherche - Flandre (FWO) et le Fonds National de la Recherche Scientifique (FNRS). Il s'agit d'une collaboration entre Interface Demography (Vrije Universiteit Brussel), Quetelet Center for Quantitative Historical Research (Université de Gand), Center for Demographic Research (Université Catholique de Louvain) et Earth and Life Institute (Université Catholique de Louvain).