Partie de base STAT2FC

Une liste de cours au choix est proposée et structurée en 7 orientations :

• Bases de statistique et de traitement de données
• Mathématique et programmation pour la statistique et les data sciences
• Méthodologie statistique
• Data Sciences
• Sciences et technologies
• Biostatistique
• Méthodes avancées

Le participant sélectionne entre 15 et 30 crédits de cours dans la liste ci-dessous (Cliquez sur le titre du cours pour obtenir le descriptif du cours et l'horaire). S'il choisit 15 crédits ou plus dans une même orientation, le nom de cette orientation sera indiqué sur son certificat.

Les cours sont composés d'exposés, de travaux pratiques et projets réalisés en groupe et individuellement.
Le participant peut aussi sélectionner d'autres cours dans le catalogue des formations de l'UCLouvain en accord avec la responsable du programme.

Horaires

Les horaires sont disponibles dans le descriptif du cours ou via le lien ci-dessous:
https://uclouvain.be/fr/etudier/horaires.html

Faites alors une recherche par le code du cours (exemple : LSTAT2020) ou le code du programme (STAT2FC).
Cliquez sur les semaines, ligne en dessous, en veillant à être dans les semaines du bon quadrimestre (q1 = premier quadrimestre ; q2= deuxième quadrimestre).

Projet de certificat ou stage

Le participant peut ajouter à son programme un projet de certificat ou un stage pouvant varier entre 1 et 5 crédits visant à renforcer le côté intégratif du programme suivi.  Les modalités le concernant sont détaillées dans le règlement des études à la LSBA.  Un projet est obligatoire si les cours choisis par le participant ne répondent à aucun des critères suivants :
- Contenir le cours LDATS2350 ou le cours LSTAT2380, deux cours à profil intégratif
- Contenir une majorité de cours incluant une évaluation par projet
- Contenir une série de cours “liés" comme les 3 cours LPSP1011, LPSP1209, LPSP1306.
Le conseiller au programme évaluera avec le participant son besoin et son intérêt d’inclure un projet ou un stage dans son programme.

Informations pratiques et contacts

Consultez la page "Organisation pratique”.

Durant la durée du certificat, les étudiants auront un accès facilité à une série de logiciels statistiques et pourront également se former (gratuitement)  à R et à python via la plateforme de e-learning DataCamp.