Master en Sciences informatiques

Le programme 2023 est en cours d'élobaration

 

2 semaines (les cours se donneront en présentiel ou seront annulés si la situation sanitaire l'exige)

Ces cours préparatoires s’adressent aux étudiant.es qui ont obtenu un diplôme de bachelier en Haute Ecole et veulent s’inscrire au Master en Sciences informatiques. La transition entre une Haute Ecole et l’Université n’est pas immediate car les objectifs des cours en Haute Ecole ne sont pas complètement alignés avec ceux des cours à l’Université. L’expérience montre que les étudiant.es qui entamment le module complémentaire du Master en Sciences informatiques ont souvent des difficultés dans deux domaines principaux : les mathématiques et l’algorithmique. La formation en mathématiques en Haute Ecole est généralement plus orientée vers les pratiques alors que celle dispensée à l’Université comprend un volet théorique plus important. De plus, les cours de mathématiques en Haute Ecole sont souvent concentrés en première année et donc les étudiant.es qui terminent leur bachelier n’ont souvent plus fait de mathématiques depuis deux ans. Il en va de même pour l’algorithmique pour laquelle la formation en Haute Ecole met moins l’accent sur l’étude de la complexité calculatoire.
Tous les cours de ces deux semaines préparatoires seront donnés pas des enseignant.es de Haute Ecole qui ont été assistant.es à l’Université. Ils et elles connaissent donc très bien les besoins des étudiant·es de Haute Ecole.

Semaine 1 : du 29 août au 2 septembre 2022

(programme provisoire)

 

Semaine 1

Lundi

Mardi

Mercredi

Jeudi

Vendredi

Matin

(9h-12h)

[tous] 9h : accueil & déjeuner icebreaking

10h : activité de

visualisation des données

Analyse univariée : fonctions 

Analyse univariée : dérivées

Complexité temporelle d’algorithmes simples : évaluation expérimentale graphique

Algorithmique : bornes supérieures, inférieures et exactes

Midi

Lunch sandwiches

 

(1h) Introduction à LaTeX

BBQ organisé par le CI?

Après-midi

(14h-16h)

Visualisation de données (restructuration et exercices pratiques) Notions élémentaires 

Notions élémentaires

Analyse univariée : primitives et intégrales définies

Notions de meilleur et pire cas

 

 

Complexité du tri

Soirée

16h30 : Activité-découverte de Louvain-la-Neuve

16h45 : Activité visite de la bibliothèque des Sciences et Technologies

17h00: Activités sportives au Blocry

 

Semaine 2 : du 5 au 9 septembre 2022

 

Semaine 2

Lundi

Mardi

Mercredi

Jeudi

Vendredi

Matin

(9h-12h)

Analyse univariée : questions/réponses et introduction aux méthodes numériques

Probabilités et statistiques

Analyse bivariée : introduction

Analyse bivariée : intégrales définies multiples

Preuves par induction et invariants

Midi

(1h)

Atelier outils UCL

 

(1h) LaTeX : questions « avancées »

Retour sur les deux semaines et activité sociale de clôture +
DD (12-13h) : eval du cours

Après-midi

(14h-16h)

Introduction aux probabilités et statistiques sur base d’un cas concret

Probabilités et statistiques

Analyse bivariée : dérivées partielles, gradient

Fonctions récursives et équations de récurrence

 

Prix

  • 140 € pour les deux semaines de cours

Possibilité de remboursement pour les futur·es étudiant·es UCLouvain boursier·es et gratuité pour les enfants du personnel UCLouvain (hors Cliniques universitaires).

Contact :

Pour le master à la Louvain School of Management (LSM), en sciences de gestion (horaire décalé - HD) :

Madame Emmanuelle Petit – 065/ 323.297 - info-charleroi@uclouvain.be

Formulaire d’inscription