Invisibilités et incertitudes en sciences de la population
(English version below)
Chaire Quetelet 2021, 27-29 Octobre 2021, Louvain-la-Neuve, Belgique
Alors que la disponibilité des informations sur les individus n’a jamais été aussi abondante, au travers notamment des bases de données administratives (registres, recensements, enquêtes) ou privées (traces des individus sur internet ou sur les réseaux téléphoniques), de nombreuses populations échappent partiellement, parfois complètement aux observations et mesures, que ce soit volontairement ou non. Il convient de distinguer l’invisibilité qui concerne des catégories de personnes et/ou d’événements qui ne sont pas ou plus mesurés de la même manière, de la carence ou de l’absence de données concernant des populations et des faits marginaux, numériquement peu nombreux et difficiles à recenser quantitativement. Ces différentes situations conduisent de facto à l’invisibilité ou à l’incertitude statistique !
La Chaire Quetelet 2021 propose de s’interroger sur ces populations invisibles et l’incertitude des événements, sur les carences des outils d’observation, sur la manière de les appréhender statistiquement, sur les déterminants et les effets du processus d’invisibilisation statistique. Il s’agira finalement de mettre en évidence les insuffisances de la statistique courante face aux évolutions de la société.
Les communications pourront :
- Avoir une portée conceptuelle et/ou méthodologique
- Porter sur des populations spécifiques
- Aborder des phénomènes spécifiques
- Examiner les enjeux éthiques et politiques de l’invisibilisation et de la volonté de rendre visible
- Se concentrer sur la crise sanitaire et sociale liée à l’épidémie de COVID-19.
IMPORTANT :
Les communications validées en 2020 par le comité scientifique du colloque reste bien entendu acceptées pour la Chaire Quetelet 2021.
Pour plus d’informations, veuillez consulter le site de la conférence : lien
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Invisibilities and Uncertainties in Population Sciences
2021 Quetelet Seminar, 27-29 October 2021, Louvain-la-Neuve, Belgium
Although information on individuals has never been so abundant, particularly through administrative databases (registers, censuses, surveys) or private databases (tracking of individuals on the internet or by telephone networks), many populations are partially, or sometimes completely, unaffected by observations and measurements, whether voluntarily or not. A distinction should be made between invisibility and statistical uncertainty. Invisibility concerns categories of persons and/or events that are not or no longer measured or are differently measured. Statistical uncertainty is the lack or absence of data concerning marginal populations and events are those that are rare and difficult to enumerate quantitatively. These different situations lead de facto to invisibility or statistical uncertainty!
The 2021 Quetelet Seminar proposes to examine not only these invisible populations and the uncertainty of events, but also the shortcomings of observation tools and how to statistically apprehend them. It seeks a better understanding of the determinants and effects of the process of statistical invisibility. Finally, it aims at highlighting the limits of current statistics in a context of multiple changes in our modern society.
We invite proposals that:
- Have a conceptual and/or methodological scope
- Focus on specific populations
- Address specific phenomena
- Examine the ethical and political issues of invisibility and the will to make visible
- Focus on the health and social crisis related to the COVID-19 epidemic.
IMPORTANT :
Papers validated in 2020 by the scientific committee of the conference will of course remain accepted for the Quetelet Chair 2021.
For more information, please visit the conference website: link