Master [120] en statistique, orientation générale - Programme détaillé par matière

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      Tronc commun

Cours obligatoires de statistique (32 crédits)

LSTAT2020 Logiciels et programmation statistique de base

FR q1 15h+15h 4 crédits

LSTAT2190 Concepts et traitement de vecteurs aléatoires

FR q1 15h+7.5h 4 crédits

LSTAT2100 Modèles linéaires généralisés et données discrètes

FR q2 30h+7.5h 5 crédits

LSTAT2110 Analyse des données

FR q1 30h+7.5h 5 crédits

LSTAT2120 Linear models

EN q1 30h+7.5h 5 crédits   > Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):

> Christian Hafner

Christian Hafner

LSTAT2130 Introduction to Bayesian statistics

EN q2 22.5h+7.5h 5 crédits

LSTAT2140 Statistique nonparamétrique: méthodes de base [M]

FR q1 15h+5h 4 crédits   > English-friendly

Cours au choix
Le programme doit être complété par au minimum 8 cours au choix de cette liste, dont au moins 2 cours de statistique computationnelle et au moins 3 cours de modélisation statistique.

Statistique computationnelle
Choisir minimum 2 cours parmi :

LDATS2030 Statistique et data sciences avec R: Programmation avancée

FR q2 15h+15h 4 crédits

LSTAT2185 Numerical Methods for Statistics: Optimization, Simulations and the Bootstrap [M]

EN q1 30h+15h 5 crédits   > Facilités pour suivre le cours en français

LSTAT2340 Traitement statistique des données -omiques [M]

FR q2 30h+10h 5 crédits   > English-friendly

LDATS2350 Data Mining

EN q2 15h+15h 4 crédits

Modélisation statistique
Choisir minimum 3 cours parmi :

LSTAT2170 Time series

EN q2 30h+7.5h 5 crédits

LSTAT2210 Modèles linéaires mixtes

FR q1 15h+7.5h 4 crédits

LSTAT2150 Nonparametric statistics: smoothing methods

EN q1 15h+5h 4 crédits

LSTAT2220 Analyse des données de survie et de durée

FR q1 15h+5h 4 crédits   > English-friendly

LSTAT2230 Advanced survival models

EN q2 15h+5h 4 crédits

Collecte de données et design expérimental

LSTAT2200 Echantillonnage et sondage

FR q2 15h+5h 4 crédits

LSTAT2310 Contrôle statistique de qualité

FR q1 15h+5h 4 crédits   > English-friendly

LSTAT2320 Plans expérimentaux [M]

FR q2 30h+10h 5 crédits   > English-friendly

LSTAT2330 Statistique des essais cliniques

FR q2 22.5h+7.5h 5 crédits

Philosophie
Choisir maximum un cours parmi:

LFILO2003E Questions d'éthique dans les sciences et les techniques (partie séminaire)

FR q2 15h+15h 2 crédits

LSC2001 Introduction à la philosophie contemporaine

FR q2 30h 2 crédits
Enseignant(s):

> Charles Pence

> Peter Verdée

Charles Pence

, Peter Verdée

LSC2220 Philosophy of science

EN q2 30h 2 crédits
Enseignant(s):

> Alexandre Guay

Alexandre Guay

Cours facultatifs :
Ces crédits ne sont pas comptabilisés dans les 120 crédits requis.

LSST1001 IngénieuxSud

FR q1+q2 15h+45h 5 crédits
Enseignant(s):

> Stéphanie Merle

> Jean-Pierre Raskin

Stéphanie Merle

, Jean-Pierre Raskin

LSST1002M Informations et esprit critique - MOOC

FR q2 30h+15h 3 crédits
Finalité spécialisée [30.0]

Contenu:

LSTAT2820 Mémoire en statistique

FR q1 ou q2 20 crédits

LSTAT2380 Statistical consulting

EN q1+q2 30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en français

LSTAT2040 Inférence statistique et vraisemblance

FR q2 30h+15h 5 crédits
Enseignant(s):

> Anouar El Ghouch

Anouar El Ghouch
Options et/ou cours au choix
- Fundamentals
  
  Pour que l'option soit inscrite sur le diplôme, l'étudiant doit choisir au minimum 15 crédits dans l'option et y inclure les cours obligatoires de l'option.
  
  Contenu:
  
  LSTAT2440 Inference and Data Reduction
  
  EN q1 15h+7.5h 4 crédits
  
  LDATS2450 Statistical learning. Estimation, selection and inference [C]
  
  EN q2 30h+7.5h 5 crédits
  
  LDATS2470 Statistical Machine Learning and High Dimensional Data Analysis
  
  EN q2 15h 3 crédits
  
  LMAT1371 Théorie des probabilités
  
  FR q2 30h+22.5h 5 crédits
  Enseignant(s):
  
  > Karim Barigou
  
  Karim Barigou
  
  LINMA2470 Stochastic modelling
  
  EN q2 30h+22.5h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en français
-       Statistics in Action
  
  Pour que l'option soit inscrite sur le diplôme, l'étudiant doit choisir au minimum 15 crédits dans l'option et y inclure les cours obligatoires de l'option.
  
  Contenu:
  
  LSTAT2390 Applied statistics workshops
  
  EN q1+q2 15h 3 crédits   > Facilités pour suivre le cours en français
  
  Stage ou travail d'application
  
  LSTAT2920 Stage ou travail d'application
  
  FR q1 ou q2 5 crédits
  
  Cours à thème "Data Sciences - Machine Learning"
  
  LDATS2360 Data Management I: programmation de base en SAS
  
  FR q1 15h+10h 4 crédits
  
  LDATS2310 Deep learning pour l'assurance et la finance
  
  FR q2 15h 3 crédits   > English-friendly
  
  LELEC2870 Machine learning : regression, deep networks and dimensionality reduction
  
  EN q1 30h+30h 5 crédits   > Facilités pour suivre le cours en français
  Enseignant(s):
  
  > John Lee
  
  > Michel Verleysen
  
  John Lee
  
  , Michel Verleysen
  
  LINFO2262 Machine Learning : classification and evaluation
  
  EN q2 30h+30h 6 crédits   > Facilités pour suivre le cours en français
  
  LINMA2222 Stochastic Optimal Control and Reinforcement Learning [C]
  
  EN q1 30h+22.5h 5 crédits
  
  Cours à thème "Economie et Actuariat"
  
  LECON2601 Advanced Econometrics II - Time Series Econometrics
  
  EN q2 30h 5 crédits
  
  LECON2602 Advanced Econometrics II - Microeconometrics
  
  EN q2 30h 5 crédits
  Enseignant(s):
  
  > William Parienté
  
  William Parienté
  
  LACTU2210 Quantitative Risk Management
  
  EN q2 30h 5 crédits   > Facilités pour suivre le cours en français
  
  LACTU2010 Actuariat des assurances dommages [M]
  
  FR q1 45h+7.5h 7 crédits
  
  Cours à thème "Sciences Humaines"
  Les cours LDEMO2402 et LSOC2095 sont toujours à suivre conjointement.
  
  LGEO2211 Statistiques spatiales approfondies
  
  FR q1 30h+30h 5 crédits
  Enseignant(s):
  
  > Christian Hafner
  
  Christian Hafner
  
  LPSYS2144 Analyse de données : modèles de mesure
  
  FR q1 45h+15h 6 crédits
  Enseignant(s):
  
  > Gaëtane Caesens
  
  > Massimo Penta
  
  Gaëtane Caesens
  
  , Massimo Penta
  
  LDEMO2402 Méthodologie de collecte de données par enquêtes quantitatives (dont sondage)
  Ce cours est à prendre obligatoirement avec LSOC2095
  
  FR q2 30h 4 crédits
  Enseignant(s):
  
  > Bruno Schoumaker
  
  Bruno Schoumaker
  
  LSOC2095 Techniques approfondies d'enquête extensive et de sondage en sociologie : atelier d'exercices
  Ce cours est à prendre obligatoirement avec LDEMO2402
  
  FR q2 15h 2 crédits
Module complémentaire (concerne uniquement les étudiant.es qui ont obtenu un accès à la formation moyennant complément de formation)

Pour accéder à ce master, l'étudiant·e doit maîtriser certaines matières. Si ce n'est pas le cas, elle ou il se verra ajouter, par le Jury, au premier bloc annuel de son programme de master, les enseignements supplémentaires nécessaires.
Le module complémentaire au master en statistique, orientation générale vise à préparer un étudiant ne possédant pas les bases requises en calcul des probabilités et statistique, mathématiques, informatique et anglais à entreprendre les études du master en statistique, orientation générale. Les activités proposées comprennent des UE théoriques, des séances d'exercices et des travaux pratiques.
Ce module complémentaire est destiné à tous les étudiants dont l'admission n'est pas directe (voir les conditions d'admission du Master). Un conseiller aux études indiquera à l'étudiant la liste des UE à suivre et cette liste sera entérinée par le jury.

Bloc intégré de probabilité, statistique et mathématique

LSTAT2011 Éléments de mathématiques pour la statistique

FR q1 15h+15h 3 crédits

LSTAT2014 Eléments de probabilités et de statistique mathématique

FR q1 22.5h+22.5h 5 crédits

Cours de mathématique

LINGE1114 Introduction à la modélisation mathématiques : analyse [M]

FR q1 30h+30h 5 crédits

LINGE1121 Introduction à la modélisation mathématique : algèbre [M]

FR q1 30h+30h 5 crédits

Cours d'informatique

LECGE1215 Informatique et systèmes d'information [M]

FR q2 30h+20h 4 crédits

Cours de Probabilité et Statistique

LINGE1113 Analyse de données : Probabilités [M]

FR q2 30h+15h 4 crédits

LINGE1214 Analyse de données : Statistiques [M]

FR q1 30h+15h 4 crédits
Enseignant(s):

> Christian Hafner

Christian Hafner

LINGE1221 Econométrie [M]

FR q2 30h+15h 5 crédits
Enseignant(s):

> Sébastien Van Bellegem

Sébastien Van Bellegem

LINGE1222 Analyse statistique multivariée [M]

FR q2 30h+15h 4 crédits

LMAT1271 Calcul des probabilités et analyse statistique

FR q2 30h+30h 6 crédits > English-friendly

LPSP1209 Statistique, inférence sur une ou deux variables

FR q1 22.5h+15h 4 crédits

LPSP1306 Statistique: Analyse descriptive et modélisation GLM de données multivariées

FR q2 30h+15h 4 crédits

LMAFY1101 Exploration de données et introduction à l'inférence statistique

FR q2 30h+30h 5 crédits
Enseignant(s):

> Anouar El Ghouch

Anouar El Ghouch

Cours d'anglais

LANGL1330 Anglais niveau moyen 1ère partie

EN q1 ou q2 20h 3 crédits
Enseignant(s):

> Stéphanie Brabant

> Estelle Dagneaux

> Jean-Luc Delghust

> Aurélie Deneumoustier

> Fanny Desterbecq

> Marie Duelz

> Claudine Grommersch

> Sandrine Mulkers (coord.)

> Marc Piwnik (coord.)

> Françoise Stas

> Anne-Julie Toubeau

Stéphanie Brabant

, Estelle Dagneaux

, Jean-Luc Delghust

, Aurélie Deneumoustier

, Fanny Desterbecq

, Marie Duelz

, Claudine Grommersch

, Sandrine Mulkers (coord.)

, Marc Piwnik (coord.)

, Françoise Stas

, Anne-Julie Toubeau