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Tronc communCours obligatoires de statistique (32 crédits)LSTAT2110 Analyse des donnéesLSTAT2120 Linear models
EN
q1 30h+7.5h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Christian Hafner
LSTAT2130 Introduction to Bayesian statisticsCours au choixLe programme doit être complété par au minimum 8 cours au choix de cette liste, dont au moins 2 cours de statistique computationnelle et au moins 3 cours de modélisation statistique.Statistique computationnelleChoisir minimum 2 cours parmi :
LDATS2350 Data MiningModélisation statistiqueChoisir minimum 3 cours parmi :
LSTAT2170 Time seriesLSTAT2210 Modèles linéaires mixtesLSTAT2230 Advanced survival modelsCollecte de données et design expérimentalLSTAT2200 Echantillonnage et sondageLSTAT2310 Contrôle statistique de qualitéLSTAT2320 Plans expérimentauxLSTAT2330 Statistique des essais cliniquesPhilosophieChoisir maximum un cours parmi:
FR
q2 15h+15h 2 créditsEnseignant(s):
> Alexandre Guay (supplée Charles Pence)
> Hervé Jeanmart
> René Rezsohazy
LSC2220 Philosophy of scienceCours facultatifs :Ces crédits ne sont pas comptabilisés dans les 120 crédits requis.
LSST1001 IngénieuxSudLSST1002M Informations et esprit critique - MOOCFR
q2 30h+15h 3 créditsEnseignant(s):
> Anne Bauwens (supplée Jean-François Rees)
> Myriam De Kesel
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Finalité spécialisée [30.0]Contenu:LSTAT2820 Mémoire en statistique
FR
q1 ou q2 20 crédits
LSTAT2380 Statistical consultingEN
q1+q2 30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Christian Ritter
LSTAT2040 Inférence statistique et vraisemblance -
Options et/ou cours au choix
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Fundamentals
Pour que l'option soit inscrite sur le diplôme, l'étudiant doit choisir au minimum 15 crédits dans l'option et y inclure les cours obligatoires de l'option.
Contenu:LSTAT2440 Inference and Data ReductionLSTAT2460 Asymptotic StatisticsEN
q1 15h+5h 4 crédits
LMAT1371 Théorie des probabilités -
Statistics in Action
Pour que l'option soit inscrite sur le diplôme, l'étudiant doit choisir au minimum 15 crédits dans l'option et y inclure les cours obligatoires de l'option.
Contenu:LSTAT2390 Applied statistics workshopsEN
q1+q2 15h 3 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Christian Ritter
> Laura Symul
Stage ou travail d'applicationLSTAT2920 Stage ou travail d'applicationFR
q1 ou q2 5 crédits
Cours à thème "Data Sciences - Machine Learning"EN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> John Lee
> John Lee (supplée Michel Verleysen)
Cours à thème "Economie et Actuariat"LINMA2725 Mathématiques financièresLACTU2210 Quantitative Risk ManagementLACTU2010 Actuariat des assurances dommagesCours à thème "Sciences Humaines"Les cours LDEMO2402 et LSOC2095 sont toujours à suivre conjointement.
LGEO2211 Statistiques spatiales approfondiesLPSYS2144 Analyse de données : modèles de mesureLDEMO2402 Méthodologie de collecte de données par enquêtes quantitatives (dont sondage)Ce cours est à prendre obligatoirement avec LSOC2095
LSOC2095 Techniques approfondies d'enquête extensive et de sondage en sociologie : atelier d'exercicesCe cours est à prendre obligatoirement avec LDEMO2402
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Module complémentaire (concerne uniquement les étudiant.es qui ont obtenu un accès à la formation moyennant complément de formation)Pour accéder à ce master, l'étudiant·e doit maîtriser certaines matières. Si ce n'est pas le cas, elle ou il se verra ajouter, par le Jury, au premier bloc annuel de son programme de master, les enseignements supplémentaires nécessaires.
Le module complémentaire au master en statistique, orientation générale vise à préparer un étudiant ne possédant pas les bases requises en calcul des probabilités et statistique, mathématiques, informatique et anglais à entreprendre les études du master en statistique, orientation générale. Les activités proposées comprennent des UE théoriques, des séances d'exercices et des travaux pratiques.
Ce module complémentaire est destiné à tous les étudiants dont l'admission n'est pas directe (voir les conditions d'admission du Master). Un conseiller aux études indiquera à l'étudiant la liste des UE à suivre et cette liste sera entérinée par le jury.
Bloc intégré de probabilité, statistique et mathématiqueCours de mathématiqueLINGE1114 Mathématiques : analyseCours d'informatiqueLECGE1215 Informatique en économie et gestionCours de Probabilité et StatistiqueLINGE1113 ProbabilitésLINGE1214 Statistique approfondieLINGE1221 EconométrieLINGE1222 Analyse statistique multivariéeCours d'anglaisLANGL1330 Anglais niveau moyen 1ère partieEN
q1 ou q2 20h 3 créditsEnseignant(s):
> Stéphanie Brabant
> Charline Coduti (supplée Anne-Julie Toubeau)
> Estelle Dagneaux
> Jean-Luc Delghust
> Aurélie Deneumoustier
> Fanny Desterbecq
> Marie Duelz
> Claudine Grommersch
> Sandrine Mulkers (coord.)
> Yannick Paquin (supplée Anne-Julie Toubeau)
> Marc Piwnik (coord.)
> Françoise Stas
Stéphanie Brabant