-
Tronc commun
Cours obligatoires de statistique
(32 crédits)
EN
q1
30h+7.5h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Christian Hafner
Cours au choix
Le programme doit être complété par au minimum 8 cours au choix de cette liste, dont au moins 2 cours de statistique computationnelle et au moins 3 cours de modélisation statistique.
Statistique computationnelle
Choisir minimum 2 cours parmi :
Modélisation statistique
Choisir minimum 3 cours parmi :
Collecte de données et design expérimental
Philosophie
Choisir maximum un cours parmi:
FR
q2
15h+15h
2
crédits
Cours facultatifs :
Ces crédits ne sont pas comptabilisés dans les 120 crédits requis.
-
Finalité spécialisée [30.0]
Contenu:
FR
q1 ou q2
20
crédits
EN
q1+q2
30h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Christian Ritter
-
Options et/ou cours au choix
-
Fundamentals
Pour que l'option soit inscrite sur le diplôme, l'étudiant doit choisir au minimum 15 crédits dans l'option et y inclure les cours obligatoires de l'option.
Contenu:
EN
q1
15h+5h
4
crédits
-
Statistics in Action
Pour que l'option soit inscrite sur le diplôme, l'étudiant doit choisir au minimum 15 crédits dans l'option et y inclure les cours obligatoires de l'option.
Contenu:
EN
q1+q2
15h
3
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Christian Ritter
> Laura Symul
Stage ou travail d'application
FR
q1 ou q2
5
crédits
Cours à thème "Data Sciences - Machine Learning"
EN
q1
30h+30h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> John Lee
> John Lee (supplée Michel Verleysen)
Cours à thème "Economie et Actuariat"
Cours à thème "Sciences Humaines"
Les cours LDEMO2402 et LSOC2095 sont toujours à suivre conjointement.
LDEMO2402
Méthodologie de collecte de données par enquêtes quantitatives (dont sondage)
Ce cours est à prendre obligatoirement avec LSOC2095
LSOC2095
Techniques approfondies d'enquête extensive et de sondage en sociologie : atelier d'exercices
Ce cours est à prendre obligatoirement avec LDEMO2402
-
-
Module complémentaire
(concerne uniquement les étudiant.es qui ont obtenu un accès à la formation moyennant complément de formation)
Pour accéder à ce master, l'étudiant·e doit maîtriser certaines matières. Si ce n'est pas le cas, elle ou il se verra ajouter, par le Jury, au premier bloc annuel de son programme de master, les enseignements supplémentaires nécessaires.
Le module complémentaire au master en statistique, orientation générale vise à préparer un étudiant ne possédant pas les bases requises en calcul des probabilités et statistique, mathématiques, informatique et anglais à entreprendre les études du master en statistique, orientation générale. Les activités proposées comprennent des UE théoriques, des séances d'exercices et des travaux pratiques.
Ce module complémentaire est destiné à tous les étudiants dont l'admission n'est pas directe (voir les conditions d'admission du Master). Un conseiller aux études indiquera à l'étudiant la liste des UE à suivre et cette liste sera entérinée par le jury.
Bloc intégré de probabilité, statistique et mathématique
Cours de mathématique
Cours d'informatique
Cours de Probabilité et Statistique
Cours d'anglais
EN
q1 ou q2
20h
3
crédits
Enseignant(s):
> Stéphanie Brabant
> Charline Coduti (supplée Anne-Julie Toubeau)
> Estelle Dagneaux
> Jean-Luc Delghust
> Aurélie Deneumoustier
> Fanny Desterbecq
> Marie Duelz
> Claudine Grommersch
> Sandrine Mulkers (coord.)
> Yannick Paquin (supplée Anne-Julie Toubeau)
> Marc Piwnik (coord.)
> Françoise Stas
Stéphanie Brabant, Charline Coduti (supplée Anne-Julie Toubeau), Estelle Dagneaux, Jean-Luc Delghust, Aurélie Deneumoustier, Fanny Desterbecq, Marie Duelz, Claudine Grommersch, Sandrine Mulkers (coord.), Yannick Paquin (supplée Anne-Julie Toubeau), Marc Piwnik (coord.), Françoise Stas
STAT2M - Louvain-la-Neuve
