Le MiiL s'est spécialisé dans l'intellibilités des données issues de réseaux sociaux, des archives et du monde numérique en général.
L'intelligibilité des données multimodales est pensée au MiiL de la collecte à l'interprétation en passant par l'étiquetage des données.
- Au niveau de la collecte, l'objectif est d'atteindre une représentativité des communautés étudiées (cf. le projet OpenCorpusCollection)
- Au niveau de l'étiquetage, notre principe est d'allier méthodes qualitatives et quantitatives (cf. le projet Covid-19)
- Au niveau de l'inteprétation, notre mission est de croiser l'intellgibilité des textes avec celle des images et des sons (cf. le projet Mudimo)
