Data intelligibility

MIIL

Le MiiL s'est spécialisé dans l'intellibilités des données issues de réseaux sociaux, des archives et du monde numérique en général.

L'intelligibilité des données multimodales est pensée au MiiL de la collecte à l'interprétation en passant par l'étiquetage des données.

  • Au niveau de la collecte, l'objectif est d'atteindre une représentativité des communautés étudiées (cf. le projet OpenCorpusCollection)
  • Au niveau de l'étiquetage, notre principe est d'allier méthodes qualitatives et quantitatives (cf. le projet Covid-19)
  • Au niveau de l'inteprétation, notre mission est de croiser l'intellgibilité des textes avec celle des images et des sons (cf. le projet Mudimo)