Donatien Hainaut, ISBA, UCL, IMMAQ

Réseaux neurones et assurance non-vie

Résumé:

Dans cet atelier, nous explorerons l’utilisation des réseaux neurones en assurance non-vie.   Tant pour la construction du tarif que pour la gestion de son exposition au risque, l’assureur  estime la distribution du nombre et des coûts de sinistre en fonction des caractéristiques de l’assuré et du bien couvert. Actuellement, l’outil statistique le plus répandu pour effectuer cette analyse est le modèle linéaire généralisé (GLM). Dans cet atelier, nous verrons comment  remplacer l’étape régression linéaire d’un GLM par un réseau neurone artificiel. La théorie sera illustrée par un cas pratique sur des données d’assurance « moto ».